自己编写的BP神经网络的盲均衡算法分析，在matlab环境中运行，没有用其工具箱，用于学习交流。环境大家提意见，共同学习中。

为了降低室内可见光通信的误码率和由于多径效应导致的码间串扰，提高系统的传输特性，研究了可见光通信系统的盲均衡算法。对室内可见光通信（Visible Light Communication，VLC）系统信道进行了建模分析，利用一种改进的冲激响应算法推导计算了室内可见光通信的冲激响应。针对最小均方算法（Least Mean Square，LMS）等需要训练序列、占用信道带宽的缺点，提出了一种基于Sigmoid函数的变步长恒模（Covariance Matrix Adaptation，CMA）盲均衡算法补偿信道损耗。实验结果显示：采用了改进的CMA算法后，系统的收敛速度更快，收敛后的稳态误差减小，均衡器对系统的跟踪效果优良，通信系统的误码率也大大下降，抗噪声能力显著提高，可以有效地改善室内VLC系统的码间串扰问题。

(全文) 自适应盲均衡技术 郭业才著 以及MATLAB代码

通过研究恒模盲均衡算法的特点, 本文提出了一种基于Simulink 的恒模盲均衡算法的建模方法。该方法避 开了使用复杂编程语言的实现方式, 而是采用基于物理级的动态可视化的建模方法。为了验证仿真模型的正确性和有效 性, 本文构建了BPSK 数字通信系统, 并以该通信系统为平台, 对其均衡性能进行了仿真分析。为了分析该算法的优缺点, 与基于LMS 算法和RLS 算法的非盲均衡器进行了对比, 给出了三种不同均衡算法的系统误码率、星座图及收敛曲线。仿 真结果表明: 本文对恒模盲均衡算法的建模方法是正确的, 具有很好的对时变信道均衡的性能, 并且系统的误码性能很好, 而且该算法不需要任何输入信号的先验知识。同时, 本文也指出了该算法存在收敛较慢、系统误码率较高的缺点。

《自适应盲均衡技术》首次以水声信道为主要研究对象，以恢复原发射序列为主要目标，利用先进的信号处理理论，系统地论述了水声信道盲均衡理论、算法与应用等方面的研究。在分析水声信道特点、盲均衡意义与发展进程及盲均衡基础理论之后，详尽论述了基于变步长的常数模盲均衡、基于不同误差测度函数的盲均衡、基于高阶统计量的盲均衡、基于统计特性均衡准则的盲均衡、基于不同切换准则的双模式盲均衡、基于分数间隔的盲均衡等技术。《自适应盲均衡技术》是国内首部系统论述水声信道盲均衡的专著，内容系统、全面、新颖，理论与应用相结合。适合于从事信息与通信工程领域的科技工作者研读，也可作为高等学校各相关专业研究生的参考书[1] 。

常模类盲均算法研究，主要研究信道中均衡技术

最经典基本的自适应滤波算法，属于无监督学习的忙适应算法，可以实现不需要训练序列对AR模型进行滤波预测估计，同时也可以稍加修改用于通信中的四星座分类。自己用matlab编写完成，这也是清华大学现代信号分析的课程大作业

信道盲均衡的几篇论文，希望对大家有用，包括横模算法，最小均方差算法