横模算法解偏，光通信双排QPSK信号需要进行解偏，这个算法为验证过的横模算法解偏，可以直接拿过来用，已经封装好了

cma mcma dd三种盲均衡算法的比较并作图

一种协方差矩阵自适应优化算法的说明文档和MATLAB实现。测试函数经测试可以运行。

这篇论文中详尽介绍了利用MATLAB实现CMA算法忙均衡的功能

改进的CMA，便于载波恢复。这是一个非常好的算法，精心编码

16QAM盲均衡,恒模算法，400次仿真，做出星座图，误差曲线

利用QPSK信号的常数模盲均衡算法，通过同步之后减少误码率

面向大规模实值优化问题的CMA--ES算法及其分制策略研究.pdf

介绍CMA的组成原理。描述了CMA的各个部分及他们之间的关系。

pycma [ ]引用为： 尼古拉斯·汉森（Nikolaus Hansen），秋本优平（Youhei Akimoto）和彼得·鲍迪斯（Petr Baudis）。 Github上的CMA-ES / pycma。 Zenodo， ,2019年2月。 pycma是的Python实现和一些相关的数值优化工具。 （ ）是用于连续搜索空间中困难（非凸，病态，多模态，粗糙，嘈杂）优化问题的随机无导数优化算法。 有用的链接： 安装 类型 python -m pip install cma 在系统shell安装从Python包索引（PyPI中） （这可能是在Github上最新的版本标签后面）。 该发行链接还提供了更多安装提示和快速入门指南。 conda install --channel cma-es cma 从cma-es云通道cma-es 。 安装当前的master分支 快速方法