我们的目的是表明,修正重力的Chern-Simons术语可以理解为通过将3维代数形添加到初始的11维时空形中而产生。 这建立了11 + 3维的时空。 在该系统中,首先,一些散装的场与11维形上的场合并,从而使规范场的秩超过了代数的维数。 因此,出现了异常。 为了解决这个问题,在11 + 3维时空中包含了另一个11维形,它通过交换Chern-Simon场与初始形相互作用。 该机制能够消除异常。 Chern-Simons术语实际上在11 + 3时空的一对11维形中产生了一个额外的形。 总结11维形的拓扑结构和整体中交换的Chern-Simons形的拓扑结构,我们得出结论,总拓扑结构缩小为1,这与大爆炸理论的主要思想相符。
2024-03-23 20:04:38 1.46MB Open Access
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设计了一种数字式精密直电源,以开关稳压芯片XL4012为基础,以STM8S103K3为控制核心,应用数字控制技术将直电源与嵌入式系统结合起来。采用D/A给定实现系统逐步调节输出实际值,保证了系统输出的稳定性和精确性。使用键盘输入实现人机交互功能,能够实时显示电压电值。试验测试结果表明,该系统具有输出稳定性好、控制精度高、操作方便等特点,具有较好的应用价值。
2024-03-20 16:31:17 702KB 直流电源
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C# FFMpeg Api 推
2024-03-20 00:14:44 94.99MB ffmpeg
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pgpool+复制实现postgresql的高可用性双机热备
2024-03-19 10:12:55 105KB postgresql pgpool 双机热备
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通过《第5课 使用FFmpeg将rtmp再转推到rtmp服务器》我们已经知道如何将rtmp再转发到另一台rtmp服务器,与此类似,直接将音视频数据推送到rtmp服务器也要先创建并打开输出。为了得到类似于拉取到的rtmp音频包和视频包,就需要对音视频原始数据进行相应的编码和封装,要实现以上功能就需要引入编码器。
2024-03-18 22:19:32 46.56MB ffmpeg opencv rtmp推流
引导的视频修复 | | | 安装与要求 该代码已在pytorch = 0.4.0和python3.6上进行了测试。 请参阅requirements.txt以获取详细信息。 或者,您可以使用提供的运行它。 安装python软件包 pip install -r requirements.txt 安装flownet2模块 bash install_scripts.sh 配件 此仓库中包含三个组件: 视频修复工具:DFVI 提取程:FlowNet2(由修改) 图像修复(从重新实现) 用法 要使用我们的视频修复工具删除对象,建议将帧放置在xxx/video_name/frames ,并将每个帧的遮罩放置在xxx/video_name/masks 。 并且请从下载演示和模型权重的资源。 包含帧和蒙版的示例演示已放入演示中,运行以下命令将获得结果: python tools/v
2024-03-16 12:27:39 47.03MB Python
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使用ffmpeg经H264裸码封装为MP4文件。 使用ffmpeg经H264裸码封装为MP4文件。
2024-03-07 17:01:47 4KB H264 FFMPEG
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针对某矿井出现2次相同的抽出式对旋轴通风机一级电机后轴承滚珠碎裂导致抱轴的设备故障,分析产生的原因,探讨对旋轴式通风机单级运行的危害,并提出解决方案。
2024-03-03 15:12:01 921KB 行业研究
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我们继续研究N维\ mathcal {N} $$ = 1变形的二维N维\ mathcal {N} $$ = 2超共形场论(SCFT),其以风味对称的幂等元素标记[ 1]。 这触发了重新规范化组(RG)向N $$ \ mathcal {N} $$ = 1 SCFT。 对于某些类别的N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 SCFT,我们系统地分析了这种类型的所有可能变形:共形SQCD,广义Argyres-Douglas理论和E 6 SCFT。 我们发现了许多示例,其中在RG的结束点,超对称的数量增加到N $$ \ mathcal {N} $$ = 2。 最值得注意的是,我们发现SU(N)和Sp(N)共形SQCD可以变形以向类型为(A 1,D 2 N -1)和(A 1,D的Argyres-Douglas(AD)理论 2 N)。 因此,该RG使我们能够计算(A 1,D N)类AD理论的完整超保形指数。 此外,我们发现N $$ \ mathcal {N} $$ = 1理论之间的红外对偶,其中固定点由N $$ \ mathcal {N} $$ = 2 AD理论描述。 我们观察
2024-03-02 20:10:03 699KB Open Access
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