DCT离散余弦变换实现数字水印算法；在进行水印嵌入时，先对水印用了Arnold变换；包含了几种不同的水印攻击。

提出了一种能够精确定位并能恢复原图像的半脆弱数字水印算法。本算法利用LSB(最低比特位)所含水印信息大容量的特点，由于在图像篡改和水印攻击情况下HSB(最高比特位)具有相对稳定性，故利用HSB作为水印信息，利用一种新的置乱算法产生水印嵌入位置，结合混沌序列，修改该位置图像像素的LSB，完成水印的嵌入调制。实验结果表明，该算法不仅可对图像内容的恶意篡改进行精确地检测与定位，而且能够大致恢复出被篡改的原图像信息，并对原图质量的影响非常小。

基于DCT域的数字水印算法.pdf很好的参考论文

本代码基于离散小波变换（DWT）的数字图像水印嵌入提取算法，采用haar小波作为基函数，利用mallat快速小波分解重构算法。基于Arnold变换的图像置乱技术对图像进行加密，提高水印的安全性和鲁棒性。利用五种攻击测试（剪切、滤波、缩放、椒盐噪音、裁剪）对嵌入水印后的图像进行攻击测试，以PSNR（峰值信噪比）、归一化的互相关系数来评价图像的抗攻击能力、不可见性和鲁棒性。（matlab代码，python 代码可私聊）

基于奇偶量化的鲁棒文本图像水印算法

资源包含文件：设计报告word+项目源码（matlab和C++） 我采用的 Matlab 版本为 R2018a，其他版本的兼容性没有测试过，建议直接安装 R2018a，为了运行代码，你需要在 Matlab 中将项目中的 /matlab 目录及其子目录添加到 Matlab 的执行目录。环境的搭建主要是安装和引入一些库，大多数库我都已经在 cmake 的配置文件中添加了，你要做的事情，就是在部署之前，把各种库按照正确的方法安装，并且添加合适的环境变量，使得我在 cmake 配置文件的使用的环境变量能够正常工作，只要能找到库，就能编译成功。 这里给出使用到的库的一个简要列表： 高性能矩阵库 Armadillo 图像处理库 OpenCV 4 命令行参数解析库 Cmdline SVM 库 LibSVM 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122540041?spm=1001.2014.3001.5502

数字图像水印是指将信息以人类观察者无法察觉的方式嵌入图像中，但可以通过特殊的计算机算法轻松检测到。 数字水印是一种透明的、不可见的信息模式，它通过使用特定算法插入到数据源的合适组件中。 请注意，这是早期的研究项目之一，存在一些格式缺陷和背景经验不足。

这是基于DWT-SVD的数字水印算法，具有强的鲁邦性，适用于毕业设计和研究。

为了提高数字水印的鲁棒性和安全性，利用人眼对彩色图像视敏度特性的分析，提出了一种基于FRFT及HVS的自适应彩色数字水印算法。利用谱度量构造纹理掩蔽因子，并将它与图像的亮度及边缘掩蔽因子结合，构造彩色图像自适应掩蔽因子，将其作为嵌入强度，通过改变载体图像的FRFT中频系数进行水印嵌入。实验结果表明，该算法具有自适应能力强、隐蔽性好、安全性高等特点。

非对称数字水印算法研究.doc