DCT水印实现 Matlab

实现基于压缩感知的数字图像水印算法，主要包括水印嵌入、水印提取及子程序三大部分。水印载体图像和原水印图像使用者可以自行更改。(This program functions for the realization of compression based digital image watermarking algorithm, including watermark embedding, watermark extraction and subroutines three major parts. The watermark carrier image and the original watermark image can be changed by the user.)

单水印算法在图像保护中功能较为单一，文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解，具有较好的鲁棒性，可作为图像版权保护；基于分块的离散余弦变换水印算法鲁棒性较差但可块定位，可用于图像完整性认定。同时，设计嵌入模型时论证了两种水印的嵌入顺序，使后嵌入的dct域水印不会对先嵌入的dwt域水印形成攻击。经攻击测试，该算法DCT域水印可较好的反映出图像被篡改情况；同时DWT域水印对恶意攻击有较好的抵抗力，能作为版权保护的有效手段。

提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子，根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系，并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图像质量不满足所期望接近的失真度，用二分法不断地调整强度因子的值，以达到水印的最优嵌入，从而水印图像信息分别以不同的强度嵌入到各中频系数中。实验结果表明该水印算法对常见的信号处理具有较好的稳健性。

结合人类听觉系统，提出了一种基于倒谱变换的自适应音频水印算法，充分利用复倒谱变换的性质，将原始音频信号分成若干帧，每帧实施复倒谱变换后，在对应位置按照一定的方法嵌入水印信号。水印的提取不需要原始音频信号，是一种盲水印算法。实验结果表明，嵌入后的水印不仅具有很好的不可感知性，而且对添加噪声、重新采样、低通滤波和重新量化等攻击也具有很好的鲁棒性。

借鉴多媒体数字水印技术，提出了一种基于混沌的DCT域关系数据库水印算法，运用混沌序列对版权图像加密生成水印信息，并嵌入到候选属性的DCT中频系数中。利用DCT在频域中实现水印与载体的融合，隐蔽性更强，弥补了空域水印算法的不足；混沌序列的伪随机性和初值敏感性为数字水印的安全性提供了保证。实验表明，该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。

针对现今多数数字水印算法仅针对灰度图像并且功能单一的问题，提出一种彩色图像双功能水印算法，不仅增加了水印的信息量同时还可以实现版权保护和内容认证的双重功能。该算法是基于RGB色彩空间，首先提取原始彩色图像的R、G、B 3个彩色分量，然后将版权水印嵌入蓝色分量的低频系数中，认证水印嵌入绿色分量的中频系数中。实验结果表明，版权水印具有较好的鲁棒性和不可见性，认证水印可实现盲提取。

提出了一种空域与小波域相结合的水印算法。算法采用有意义的二值灰度图像作为水印,首先将水印 分成2部分,一部分包含重要信息,另一部分包含次要信息。然后利用二维离散小波变换对原始载体图像进行 多级分解,并对含重要信息的水印分量进行 Arnold变换,以达到置乱图形和消除空间相关性的目的,接着将水 印数据叠加到载体图像的小波分解系数上,实现水印的嵌入。对于含次要信息的水印分量则通过 LSB算法嵌入 到经逆向小波变换生成的图像的空域中。实验证明:该算法对 JPEG有损压缩、噪声和剪切等常见水印攻击显示 出了较强的

音频隐写术算法：音频隐写术和水印算法库

互联网和多媒体技术的发展，使更多的数字作品得以借助网络发表，在方便了交流的同时作品的原创性和安全性也受到了考验。数字水印技术针对数字作品自身的特点，提供了原创性保护，在图像信息安全传输实现隐蔽通信方面得到重要应用。按数字水印的隐藏位置从图像处理的角度数字水印算法可以从空间域和频域两个维度来实现。本文研究的主要方向是基于离散傅里叶变换的数字图像水印仿真，在维护数字信息版权方面有着广泛的应用，具有较好的抗干扰能力和保密特性。本文以二值化灰度图像作为研究对象，利用离散傅里叶变换的基本原理设计水印嵌入算法及水印提取算法，实现了数字图像水印的嵌入和提取。经过测试本文所设计的数字图像水印算法在信息的安全保密性和鲁棒性方面都有不错的表现。