Visual c++数字图像处理典型算法及实例随书源代码

很好的课件，北京大学研究生课程用的哦 配套书籍：冈萨雷斯数字图像处理MATLAB版.中文版 内容简介 《数字图像处理(MATLAB版)》是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 编辑推荐 《数字图像处理(MATLAB版)》主要特点：本书自成体系；开发了超过60个新的图像处理函数；详细涉及了在MATLAB中使用C代码的方法； 提供了114个示例、400多幅图像、150多幅图形和线条图；详细探讨了图形用户界面（GUI）的设计；本书的配套网站提供全面支持（M文件、图像文件、教辅材料、更新等）。

2019年山东大学媒体与可视化方向数字图像处理考试题（带部分详细答案）回忆版 送给有缘的学弟学妹 今年的选择题是个坑，没有往年题，没咋复习选择题，有部分原题

2023年数字图像处理（师大）

数字图像处理第四版PPT+习题答案.rar

数字图像与处理车牌号码识别系统源代码；数字图像与处理车牌号码识别系统源代码

数字图像处理（冈萨雷斯）必用的图像数据库 是书中的例图

数字图像处理——平滑滤波处理 数字图像处理中的平滑滤波是一种常用的图像处理技术，用于去除图像中的噪声和细节，使图像变得更加平滑。平滑滤波可以通过在图像上应用不同的滤波算子来实现。 最常用的平滑滤波器包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波。 平滑滤波在图像处理中具有广泛的应用，包括图像增强、边缘检测前的预处理、降低噪声等。选择适当的滤波器和参数取决于噪声类型、图像特点以及期望的平滑程度。 请注意，平滑滤波虽然可以减少噪声，但也会损失一些细节信息。因此，在应用平滑滤波时需要权衡平滑效果和细节保留之间的关系。

基于pytho和PYQt实现，客户端展示，包括ppt,视频演示 1. 图像文件的打开、显示与保存。 2. 图像几何变换，如放大缩小、平移、旋转、翻转等。 3. 图像像素变换，如图像合成、灰度变换、直方图计算及直方图变换等。 4. 图像去噪实现，包括中值滤波、均值滤波、空域滤波与频域滤波； 5. 图像锐化与边缘检测实现，包括算子锐化、边缘检测与提取等算法的设计与实现； 6. 图像分割方法的实现，包括阈值法、区域生长法、区域分裂与合并等； 7. 基于卷积神经网络的图像分类实现，包括使用自建卷积网络或经典神经网络对目标图像进行分类。

本书一共16章，除第0章介绍Java编程基础外，其余15章对应地编程实现了配套书《数字图像处理—原理与算法》中的所有算法，并进行相应的实验。光盘中有完解的程序代码和和应的实验图像，可直接运行。部分程序源代码来自于作者的科学研究和与公司的合作研发，具有借鉴和参考价值。本书可供电子信息、通信、计算机、自动控制、生物医学等理工科相关专业的一专科生、本科生和研究生及工程技术人员学习和参考。