本文实例为大家分享了用matplotlib中scatter方法画散点图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、最简单的绘制方式 绘制散点图是数据分析过程中的常见需求。python中最有名的画图工具是matplotlib，matplotlib中的scatter方法可以方便实现画散点图的需求。下面我们来绘制一个最简单的散点图。 数据格式如下： 0   746403 1   1263043 2   982360 3   1202602 … 其中第一列为X坐标，第二列为Y坐标。下面我们来画图。 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import matplot

GESCATTER 创建一个 .kml 文件，在向量 LON 和 LAT 指定的位置显示彩色圆圈，类似于 ML 的内置函数 SCATTER。圆圈的颜色相对于第三个输入 C 中提供的值进行缩放。 我搜索了 FEX 的许多关于为 Google 地球导出 .kml 文件的提交，但没有找到任何与 ML 的内置函数 SCATTER 类似的东西...网格化。 这个功能比较好用，例如： %生成一些数据x=(0:0.05:6*pi); lon = -122.170087 + cos(x)*0.01; 纬度 = 37.455697 + x*0.001； %根据纬度给点上色gescatter('foo.kml',lon,lat,lat)

这篇文章主要介绍了Python散点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在数据分析的过程中，经常需要将数据可视化，目前常使用的：散点图 折线图 需要import的外部包 一个是绘图 一个是字体导入 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties 在数据处理前需要获取数据，从TXT XML csv excel 等文本中获取需要的数据，保存到list def GetFeatureList

Origin模板，只需要填充数据，就可以制作遥感影像数据集每一年的DOY散点图。

这个 R 包允许您从各种图像类型（当前为 JPEG、PNG、TIFF、SVG、BMP）中提取颜色。可以返回定制报告（直接使用 main 函数get_colors）、树形图( plot_colors) 或带有图像颜色组合的3D 散点图( )。plot_colors_3d0.1.4 版提供了几种创建离散调色板的方法。 效果展示： https://raw.githubusercontent.com/zumbov2/colorfindr/master/img/rsa1.png https://github.com/zumbov2/colorfindr/raw/master/img/the_scream_color_composition.gif https://github.com/zumbov2/colorfindr/raw/master/img/rgb.gif

https://blog.csdn.net/qq_40501206/article/details/107649939 散点图案例

Echarts引导线labelLine和散点图scatter 1.解决区域缩放无法显示全部名称的问题； 2.地图配色和边框属性调试； 3.geojson数据； 地图上的地区文字或其他标示类的图层，区块面积相对太小，想放在地图之外，部分地区通过labelLine连接到对应的区块上。 代码链接，详见：https://blog.csdn.net/weixin_41290949/article/details/125265297

此函数通过准备六边形 2D 网格并将六边形内的所有数据点替换为单个值（六边形内点的 c 值的平均值）来降低数据分辨率。 然后使用这些六边形给出散点图。

大量散点图绘制,支持百万级散点图绘制，对数据进行重复点筛选处理。

允许用户从 Excel 导入数据并在 Matlab 中轻松创建 3D 图形。 能够导出和导入 Z 轴矩阵，导出图形图片，自动标记曲面，以及用于比较两个不同曲面的工具。 可用作视觉辅助工具或用于分析。 此 GUI 可用于许多行业的许多应用程序。 例如，它可用于简化和简化系统中组件特性高度非线性的设计过程。 使用最小二乘拟合算法，混乱的数据变成一个直观的 3D 表面，可以旋转和最佳尺寸/速度/等。 可以选择。 在几分钟内从 excel 到 Matlab 再到 .png 图片。