这是基于YOLOV5目标检测模型的实时车牌识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理

《YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码)》，目前，基于YOLOv5s的目标检测的佩戴安全帽识别方法的平均精度平均值mAP_0.5=0.93，mAP_0.5:0.95=0.63https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127250780

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佩戴安全帽检测和识别Android App，Android佩戴安全帽的检测效果还是可以的，高精度版本YOLOv5s平均精度平均值mAP_0.5=0.93，mAP_0.5:0.95=0.63，而轻量化版本yolov5s05_320mAP_0.5=0.84左右

今天讲一下目前移动领域很常用的技术——二维码。现在大街小巷、各大网站都有二维码的踪迹，不管是IOS、Android、WP都有相关支持的软件。之前我就想了解二维码是如何工作，最近因为工作需要使用相关技术，所以做了初步了解。今天主要是讲解如何使用ZXing库，生成和识别二维码。这篇文章实用性为主，理论性不会讲解太多，有兴趣可以自己查看源码。 1、ZXing库介绍 　　这里简单介绍一下ZXing库。ZXing是一个开放源码的，用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库，它包含了联系到其他语言的端口。Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码。该项目可实现的条形码编码和解码

中国象棋棋子定位采用的传统图像处理方法，复杂度高；识别棋子采用的传统文字识别方法，泛化性较差、精确度较低。提出一种基于棋子颜色特征的分割方法和改进的二值图像滤波算法，实现了棋子的快速定位，不需要二次修正位置；提出一种基于卷积神经网络的棋子识别方法，该方法可以应用于不同字体的棋子识别，在更换棋子的情况下，依然可以快速、准确地识别棋子。实验结果表明，该方法的定位误差为0.51 mm，平均定位时间0.212 s，对4类字体的平均棋子识别准确率为98.59%左右，证实了该方法的有效性和实用性。

基于yolov5的车牌检测和识别.7z

心音信号特征分析和识别算法的研究.pdf

基于BP神经网络的火灾研究和识别

1.领域：matlab，Mask-RCNN 2.内容：基于Mask-RCNN的高精度目标检测和识别matlab仿真+代码仿真操作视频 3.用处：用于Mask-RCNN的高精度目标检测和识别算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。