1.1 欢迎 1
1.2 机器学习是什么
1.3 监督学习 6
1.4 无监督学习 10
2.1 模型表示 15
2.2 代价函数 17
2.3 代价函数的直观
2022-11-30 21:43:36
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吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (2-1) 深度学习实践--作业（可执行源码）
2022-11-03 10:16:18
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机器学习所有课后作业 吴大大的 只看没用 做了练习题才有点儿用 课后答案可以网上找 练习题目很有必要
2022-10-10 21:15:17
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吴恩达机器学习CS229讲义译文，里面收集整理了吴恩达教授的在线课程CS229的讲义译文和一些对应课时的笔记
2022-10-05 16:25:10
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此为百度网盘下载链接，永久有效，内含吴恩达机器学习笔记被容，笔记内容更新到2020年4月份，添加了一些数学知识。此文件夹中含有完整笔记的Word版，PDF打印版，机器学习训练秘籍，深度学习笔记Word版等。
2022-09-15 15:13:01
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Deeplearning深度学习笔记v5.53 吴恩达机器学习笔记更新--在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴 恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学 习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。
2022-09-14 01:59:06
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由于吴恩达机器学习课程中存在大量公式以及图像的绘制，课程的全部内容笔记我进行了手写，在此进行免费分享。对于其中可能存在的笔误、错误、不当之处，如果阅读过程中发现，可以私信我。小白刚刚接触计算机视觉，很多理论知识还不甚理解，各位大佬见谅
2022-07-30 16:05:32
17.82MB
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