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NLP项目实例，实现一个类似于中文输入法中联想的功能；项目利用深度学习框架Pytorch，构建一个LSTM（也支持NGram，TextCNN，LSTM，BiLSTM等）模型，实现一个简易的中文单词预测（词语预测）功能，该功能可以根据用户输入的中文语句，自动预测(补充)词语；基于该项目训练的中文单词预测(词语预测）模型，在自定义的数据集上Top-1准确率最高可以达到91%左右，Top-5准确率最高可以达到97%左右。博文：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128582675

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本文是一份关于c++收支管理和猜单词游戏课程设计的报告，提供了完整版的文档，可以直接使用或根据实际需要进行修改。报告详细介绍了课程设计的背景、目的、需求分析、系统设计、实现过程和测试结果等内容。其中，收支管理系统实现了用户登录、添加、修改、删除、查询等功能，猜单词游戏实现了随机生成单词、用户输入猜测、计分等功能。本报告可供c++课程设计参考。