安全技术-网络信息-认知无线网络中的功率分配问题研究.pdf

协作SWIPT NOMA系统中的联合波束成形设计和功率分配控制

下行链路OFDM-NOMA系统的子载波和功率分配方案

孤岛微电网的下垂控制策略会导致系统稳态的频率和电压偏离额定值.为此,提出一种分布式固定时间二次协调控制策略以实现系统频率和电压的恢复控制,并实现期望的有功功率分配.所提出的控制方法能在固定时间内完成二次控制目标,而不依赖于系统的初始状态.该优势使得根据任务需求来离线预设整定时间成为可能.同时,采用固定时间Lyapunov方法分析二次协调控制系统的稳定性.最后,通过Matlab/Simulink仿真实验验证分布式固定时间二次控制策略的有效性.

这种注水算法需要 3 个输入。 a) 每个“地板”的长度（列向量）。 b) 每个“地板”的高度（列向量）。 c) 水量（标量） 输出是： a) 每个“地板”上方的体积（列向量）。 b) 水位（标量） 代码中实现的回路数与“楼层”数（或天线中继数）相同。 长度“地板”可能彼此不同。 本网站左上角的图片显示了在命令窗口中执行以下操作的结果。 >>长度 = [3 2 2 1]'; >>高度 = [6 8 1 3]'; >>总体积= 19； >>[eachVolume, waterLevel] = waterFilling(length, height, totalVolume); 希望这有用。 欢迎任何建议。

SLNR下，信噪比和误码率的关系,比较SLNR和SINR最大的情况；基于SLNR准则的MIMO下行链路预编码；SLNR下，信噪比和误码率的关系,涉及了两域联合。

以最大化缓存收益为目标，针对部署缓存的 NOMA 异构网络下的基站用户匹配及功率分配问题，结合消息传递及 DC 规划提出了 NOMA 联合优化算法。首先将约束条件合并到目标函数中，通过计算新的优化问题中函数节点与变量节点间消息传递的边缘得到用户协同结果；然后将原优化问题变形为2个凸函数差的形式，通过DC规划对功率资源进行分配；最后迭代计算得到最终的用户协同及功率分配结果。仿真结果证明所提算法有效地提升了网络性能。

目前,毫米波功率合成技术大致可以划分为4类：芯片级合成、电路合成、空间合成、以及多级合成的方法。

混合储能兼具能量型储能与功率型储能的优势，针对混合储能在风电平抑中的配置问题，提出了一种基于元模型优化算法的混合储能双层优化配置方法。首先，利用小波分解对风电功率的原始数据进行分解，得到混合储能需要平抑的功率。然后，针对功率分配策略对混合储能容量配置的影响问题，提出一种混合储能容量嵌套式双层优化配置方法。该方法的内层为混合储能功率优化分配策略，以荷电状态、充放电功率为约束条件，以蓄电池总体充放电功率最小为目标函数，以提高蓄电池的使用寿命；外层以最小容量、最小功率为约束条件，以混合储能的全寿命周期年均成本最小为目标函数。针对多变量、非线性、计算密集型双层优化方法具有求解复杂、计算时间长等问题，提出基于元模型优化算法的优化求解方法。算例分析结果表明，所提优化配置方法可以在保持混合储能经济性最优的同时，有效避免蓄电池频繁充放电，从而提高了其使用寿命；相比于传统的启发式求解方法，基于元模型优化算法的优化求解方法的计算速度更快，所得优化配置结果更精确。

利用MATLAB实现基于注水法的功率分配，里面是函数，可以直接调用，对学习功率分配问题有一定的帮助，可以学习下