应用背景波束成形是MIMO 关键技术之一。多用户MIMO 系统中存在多用户干扰和多天线干扰，波束成形技术能有效抑制此类干扰，在信道中同时传播多路并行数据流，实现分集增益和复用增益。本代码用于测试多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码合速率、误码率性能比较。关键技术 多用户MIMO通信系统中各种波束成型预编码算法合速率、误码率性能比较。我们研究了多种经典的波束成形方法，包括奇异值分解（Singular value decomposition, SVD）、块对角化（Block diagonalization, BD)、迫零（Zero forcing,ZF ）、匹配滤波（ Matched filtering, MF ）、最大化信泄噪比（ Maximum signal-to-leakage-and-noise, Max-SLNR ） 和最小化均方误差（ Minimum mean-squared error, MMSE）。通过仿真，我们得出结论：在传统的多用户MIMO系统下， 采用各种波束成形方法的和速率性能优劣排序如下：SVD>Max-SLNR>MMSE>BD>ZF>MF。

SLNR下，信噪比和误码率的关系,比较SLNR和SINR最大的情况；基于SLNR准则的MIMO下行链路预编码；SLNR下，信噪比和误码率的关系,涉及了两域联合。

不同基站和用户间由于距离变化等使传播时延不同而造成小区间的迟延干扰,严重恶化了系统性能。为此,探讨了如何利用SLNR ( Signal to Leakage Noise Ratio)预编码抑制小区间的迟延干扰,给出了小区协作的系统模型及小区间迟延干扰分析。针对存在迟延的LTE ( Long Term Evolution)系统设计了一种基于SLNR 准则的迟延SLNR预编码,以抑制小区间的迟延干扰,降低接收终端的复杂度。同时,对迟延SLNR预编码在LTE系统多基站协作环境下的性能进行了仿真。仿真结果表明,该

MU-MIMO 系统中，基站在相同的时间与频率资源上与多个用户进行通信，导致不同用户之间存在同信道干扰。SLNR 预编码方法将联合优化的问题转化成若干个独立优化问题，在系统性能与复杂度之间取到很好的折中。提出了一种改进的 SLNR 预编码方法，该方法在泄漏信号的基础上，考虑干扰信号的影响，对预编码向量进行迭代优化。仿真结果表明，与 SLNR 方法相比，该方法在理想CSI 和非理想CSI 情况下都可以进一步提高系统的吞吐量。