IIR 巴特沃斯低通滤波器的实现，在VC6.0下编译通过，可执行，对音频研究的朋友有较大的参考价值

应用matlab对汉明窗低通滤波器的设计

【老生谈算法】基于Matlab的IIR数字低通滤波器的计.docx

一、实验项目名称：语音信号滤波处理 二、实验目的： 1.了解语音信号的产生、采集，能绘制语音信号的频率响应曲线及频谱图； 2.用程序对语音信号进行分析和处理； 3.掌握用滤波器去除语音信号噪声的方法，观察去噪前后的语音信号。 三、实验内容： 编写程序（MATLAB或者Python）对语音信号采集，并记录采样频率和采样点数。将语音信号转换成计算机能够运算的有限长序列。用FFT对其作谱分析。对信号添加噪声（高斯白噪声，正玄噪声），然后通过设计滤波器（巴特沃兹，切比雪夫1型，切比雪夫2型）滤掉该语音信号的噪声，对比滤波前后的语音波形和频谱。

实验任务：利用理想低通滤波器实现图像平滑 实现步骤： 读入图像（baby_noise.bmp） 利用imidealflpf函数生成和图像大小一样的低通滤波器 利用imfreqfilt函数实现图像的频率域滤波 创建两个窗口，一个显示空间域图像，一个显示频率域相应频谱。 空间域图像（原始图像、freq=20的理想低通滤波后图像、 freq=40的理想低通滤波后图像、 freq=60的理想低通滤波后图像） 频率域图像（原始图像频谱、freq=20滤波后频谱、 freq=40滤波后频谱）、 freq=60滤波后频谱

这个代码是用窗函数设计FIR滤波器的代码。

忆阻器是具有记忆和连续输出特点的非线性电阻器，现已成为电路中的第 ４ 种基本元件。 以一个三次光滑的非线性忆阻器模型为基础，与常见的有源低通滤波器相结合，利用电路分析的基本理论，分析该电路的频率响应特性，并与有源 ＲＣ 电路进行对比，对含有忆阻器的有源低通滤波电路进行电路仿真，其结果很好地验证了理论分析。

充分利用有限冲击响应数字滤波器（Finite Impulse Response digital filter ，FIR）系数的对称特性，借助于MATLAB语言和现场可编程门阵列（FPGA）实现了一种高效的低通滤波器。设计过程中通过简化的VHDL语言编写程序，实现了加减乘法运算，使用优化的CSD编码技术缩短了乘法器的运算时间，采用FPGA滤波器芯片和QuartusⅡ软件搭建仿真电路、用Matlab软件进行理论验证。实验结果基本符合理论值，验证了此种滤波器的实现方法简单，计算速度快，节省硬件资源，抗干扰能力强，灵活，性能优于传统的FIR滤波器。

【老生谈算法】基于matlab的低通滤波器.doc

FIR低通滤波器具有设计简单，易于实现的优点，缺点是只能用于低通滤波器，不能用于高通滤波器，所以，通过粒子群算法对FIR低通滤波器进行优化，提高FIR滤波器的性能