压缩包里包含:STM32F103程序和人脸识别检测代码； STM32F103包含了：舵机的控制代码、人脸追踪的pid算法代码以及主函数里面的逻辑控制代码； 实现了：当STM32F103接受到串口传来的人脸坐标后，对坐标进行pid计算；最后通过pid计算后得到的值，使用定时器8的通道1和通道2对两个舵机分别进行不同角度的控制； 人脸识别检测代码实现了：检测到镜头前的人脸后，通过串口3发送给STM32F103；

使用OpenCV部署yolov8检测人脸和关键点，包含C++和Python两个版本的程序，只依赖opencv库就可以

Python使用技巧，实战应用开发小系统参考资料，源码参考。经测试可运行。 详细介绍了一些Python框架的各种功能和模块，以及如何使用Python进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者，能够帮助你快速上手JPython并掌握其高级特性。

unity平台，使用百度AI实现的人脸融合

RAF-DB数据集太大，分为上下两部分上传！

测试环境 vs2019 netframework4.7.2或者netframework4.8 ViewFaceCore 博客地址： blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/135437180 视频演示： bilibili.com/video/BV1eK411x7wo/

主要为大家详细介绍了python实现人脸识别经典算法，特征脸法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

开发软件：Idea + Mysql + AndroidStudio + 安卓手机 开发技术：Springboot + 原生Android + 百度智能云台人脸搜索接口 基于安卓开发一个学生人脸识别课程考勤签到系统，主要是给学校老师方便统计自己上课的考勤情况。老师可以注册自己的账号，web端登录后可以添加和管理学生信息，学生信息里面包括了学生的人脸图像，添加的时候人脸照片会同步上传到百度智能云平台的人脸库，老师可以查询自己课程的考勤签到记录，也可以查询某个学生的签到记录；安卓端采用studio开发，手机端老师登录后可以选择自己的课程安排上课时间和地点，当上课的时候可以拿出手机拍摄学生的脸部图像，然后将学生人脸图像传给服务器端，服务器利用学生人脸数据提交给百度云的人脸搜索识别接口查询在学生人脸库里面是否存在，如果查询成功就可以登记该学生的考勤签到记录。 web端登录地址：http://localhost:8080/login.html 老师账号密码：TH001/123456

人脸检测，肤色提取，特征识别，matlab，模型匹配等。简单有效。

基于 OpenCV + Python 的人脸识别上课签到系统，实现的功能： 1. 班级同学人脸图像的采集，得到人脸数据库 2. 人脸识别模型的训练 3. 刷脸识别签到，查看签到结果 4. 编写简单的用户界面