Ensemble Learning Toolbox

%Image_processing2 ％％ 快速开始% 点击 - 打开文件% 选择图像文件% % 然后移动滑块选择您要显示的 RGB 滤色器% 按 RGB % 然后马克 V 面具% 然后点击按钮 RGBfilter % % Snapshot - 允许从相机获取图像% Play live video - 允许显示所选的实时视频变化% 停止 - 停止视频% 您可以对属性进行更多更改％并且您还可以按尺寸选择对象% % 由 Oren Berkovitch 创建% 开发期间-10.31.2013 04.10.2013 % 版本 1

MATLAB Kriging代理模型框架

工具箱包含使用自定义遗传算法（GA）解决旅行商问题（TSP），多旅行商问题（MTSP）和其他变化的几种功能

PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。

[遗传算法工具箱]matlab genetic tool box.zip

该工具箱使用简单的界面实现了用于回归和分类的极限学习机 (ELM)。 只需一行代码，就可以训练 ELM 模型。 另一行用于在新数据上测试模型。 此实现还包括添加来自 RVFL 的功能链接的选项，这会在输入和输出之间创建额外的连接。

特征选择库（FSLib 2018）是一个广泛适用的MATLAB特征选择（属性或变量选择）库，能够减少高维问题，最大限度地提高数据模型的准确性，自动决策规则的性能以及减少数据获取成本。 * FSLib 于 2017 年获得 MATLAB 颁发的 MATLAB Central Coin。 如果您就这个工具箱给我们一些反馈，我们将不胜感激。 我们重视您的意见并欢迎您的评价。 如果您使用我们的工具箱（或其中包含的方法），请考虑引用： [1] Roffo, G.、Melzi, S.、Castellani, U. 和 Vinciarelli, A.，2017 年。无限潜在特征选择：基于概率潜在图的排名方法。 arXiv 预印本 arXiv:1707.07538。 [2] Roffo, G.、Melzi, S. 和 Cristani, M.，2015 年。无限特征选择。 在 IEEE 计算机视觉国际会

适用于 MATLAB (tm) 的模式识别工具箱 (PRT) 是一个模式识别和机器学习工具框架，功能强大、富有表现力且易于使用。 从您的数据 (X ~ N x F) 和标签 (Y ~ N x 1) 创建一个数据集： ds = prtDataSetClass(X,Y); 并运行 Z-score 归一化 + 一个 SVM： 算法 = prtPreProcZmuv + prtClassLibSvm; dsOut = algo.kfolds(ds); 并对结果进行评分： prtScoreRoc(dsOut); 就这么简单。 免费。 玩得开心。 安装说明： http://newfolder.github.io/prtdoc/prtDocInstallation.html 此处提供其他文档和（很少更新）博客： http://newfolder.github.io/

相机标定工具箱，内容很多，很实用，标定必备。 camera calibration toolbox