LabView 利用 SDK 调用海康摄像头 本文将介绍如何使用 LabView 调用海康威视摄像头，实现实时监控界面的预览、设备抓图及录像功能。通过借助官方提供的 SDK 开发包，调用 DLL 文件实现上述功能。 一、准备工作 软件环境：NI Labview 2019（Win32） 硬件环境：海康威视 DS 系列摄像头 海康威视 SDK 开发包（海康开放平台，注意与 Labview 版本匹配） 二、程序功能 1. 实现实时监控界面的预览 2. 实现设备抓图及录像功能 三、技术路线 借助于官方提供的 SDK 开发包，调用 DLL 文件实现上述功能。开发过程中需要注意以下几点： 1. 打开设备网络 SDK 使用手册，明确整个调用流程。 2. 明确 Labview 数据类型与 Windows 数据类型之间的对应关系。 3. 调用 DLL 并设置接口类型。 四、调用 DLL 并设置接口类型 a. 调用 NET_DVR_Init 函数（初始化 SDK，调用其他 SDK 函数的前提） NET_DVR_Init 函数参数设置参照设备 SDK 开发手册，NET_DVR_Init 函数参数如下所示： b. 调用 NET_DVR_Login_V40 函数（用户注册设备） 该函数参数较为复杂，换用其源函数 NET_DVR_Login_V30 实现该功能。 c. 调用 NET_DVR_RealPlay_V40 函数（实时预览） 该函数参数信息如下所示： d. 调用 NET_DVR_StopRealPlay 函数（停止预览） 不再赘述。 e. 调用 NET_DVR_CaptureJPEGPicture 函数（单帧数据捕获并保存成 JPEG 图） 该函数参数信息如下所示： f. 调用 NET_DVR_SaveRealData 函数（捕获数据并存放到指定的文件中） 该函数参数信息如下所示： 生成.mp4 文件需要调用 NET_DVR_StopSaveRealData 函数，具体配置信息不再赘述。 g. 调用 NET_DVR_Logout 函数（用户注销） 该函数参数信息如下所示： h. 调用 NET_DVR_Cleanup 函数（释放 SDK 资源，在程序结束之前调用） 该函数参数信息如下所示： 五、结论 通过借助官方提供的 SDK 开发包，调用 DLL 文件实现了实时监控界面的预览、设备抓图及录像功能。开发过程中需要注意调用 DLL 文件的接口调用流程、Labview 数据类型与 Windows 数据类型之间的对应关系、调用 DLL 文件的参数设置等问题。

在本文中，我们将深入探讨如何使用Qt框架来创建一个简单的应用程序，该程序能够捕获并显示来自摄像头的视频流。这个程序是基于Video for Linux 2 (V4L2) API，这是一个Linux内核接口，用于与视频捕获设备进行交互。我们将分析标题“qt简单显示摄像头程序（基于v4l2）”以及描述中提到的技术要点，并提供相关的知识点。 让我们了解V4L2。V4L2是Video for Linux的一个升级版，它提供了更广泛的视频处理功能，包括捕获、编码、解码和播放。在Linux系统中，许多摄像头驱动程序都支持V4L2 API，使得开发者能够轻松地访问摄像头的原始视频数据。 接下来，我们来看看Qt。Qt是一个跨平台的C++图形用户界面库，广泛用于开发桌面、移动和嵌入式应用。它提供了丰富的组件和工具，简化了UI设计和事件处理。在本例中，我们将使用Qt的QImage类来显示摄像头捕获的图像。 以下是我们构建这个程序所需的关键知识点： 1. **V4L2 API**：理解V4L2的结构和函数，如`ioctl`调用来设置和查询设备状态，`mmap`用于内存映射设备缓冲区，以及`read`或`select/poll`来读取数据。 2. **Qt的QImage类**：QImage是Qt中用于处理图像的核心类，可以加载、保存和操作图像。在这里，我们需要知道如何从原始的视频帧数据创建QImage对象，并将其显示在界面上。 3. **Qt事件循环**：在Qt应用中，事件循环负责处理用户输入和其他事件。我们需要确保在处理摄像头数据的同时，保持对用户交互的响应。 4. **多线程编程**：为了不影响用户界面的响应性，通常会将视频捕获放在一个单独的线程中进行。这样，主线程可以专注于处理UI更新。 5. **Qt的信号和槽机制**：通过连接信号和槽，当摄像头数据准备好时，我们可以触发一个槽函数来更新UI中的图像。 6. **内存管理**：处理视频流时，需要注意内存的分配和释放，尤其是在使用`mmap`进行内存映射时。 7. **设备识别与打开**：找到系统上的V4L2设备（通常是/dev/video0），并使用`open`函数打开它。 8. **配置摄像头**：设置摄像头参数，如分辨率、帧率等，这可以通过V4L2的控制接口完成。 9. **图像格式转换**：V4L2捕获的图像格式可能与QImage所期望的格式不同，需要进行转换。 10. **错误处理**：良好的错误处理机制是任何可靠软件的基础，确保捕获和报告可能出现的问题。 创建一个基于Qt和V4L2的摄像头显示程序涉及多个技术层面，包括理解Linux设备驱动、Qt UI编程和多线程。通过集成这些技术，我们可以创建一个流畅、高效的视频流显示应用。在实际编码过程中，你可以参考给定的链接或其他资源，结合上述知识点来实现自己的项目。

在IT行业中，摄像头的开发是监控系统不可或缺的一部分，特别是对于海康这样的知名品牌，其产品广泛应用于各种场所，如看守所、企事业单位等。本文将深入探讨如何使用Java和C++进行海康摄像头的开发，以及相关的教程和资源。 1. **海康摄像头SDK介绍** 海康提供了一套完整的SDK（Software Development Kit），它包含了一系列的库文件、头文件、示例代码和文档，供开发者使用。这些工具允许开发者与海康的摄像头设备进行通信，实现视频流的获取、录像回放、云台控制等功能。 2. **Java开发海康摄像头** 在Java环境下，可以通过JNI（Java Native Interface）技术调用C++编写的SDK接口。你需要在Java代码中定义native方法，然后使用`javah`命令生成C++的头文件。接着，编写C++代码实现这些方法，并链接到海康的SDK库。通过Java代码调用这些方法，实现与摄像头的交互。 3. **C++开发海康摄像头** C++是直接操作SDK的常用语言。通过包含SDK提供的头文件，你可以直接调用提供的函数接口。例如，初始化设备、打开视频流、抓取图像等。注意，开发时需遵循SDK的API规范，并确保正确处理错误和异常。 4. **海康摄像头的Demo分析** SDK通常会提供示例代码，即Demo，这些示例可以帮助开发者快速理解和学习如何使用SDK。通过分析和运行Demo，可以了解每个函数的实际效果，从而在自己的项目中灵活应用。 5. **JDK相关** 在Java开发中，JDK（Java Development Kit）是必不可少的。它提供了Java编译器、调试器、JRE（Java Runtime Environment）以及其他工具。在开发海康摄像头应用时，JDK用于编译和运行Java代码，确保代码能正确调用JNI接口并与C++代码交互。 6. **开发中的坑与解决策略** 开发过程中可能会遇到设备连接问题、权限问题、视频流解析错误等。解决这些问题通常需要仔细阅读SDK文档，理解设备通信协议，同时利用调试工具排查问题。如果遇到特定问题，可以参考已有的资料或社区交流，寻求解决方案。 7. **资源获取与使用** “05 海康（看守所摄像头）”这个压缩包很可能包含了海康摄像头的SDK、教程、示例代码等资源。解压后，开发者应仔细阅读文档，了解如何配置开发环境，如何使用提供的代码示例，以及如何调试和优化程序。 开发海康摄像头涉及到多方面的技术，包括Java和C++的混合编程、网络通信、视频处理等。通过深入学习SDK，结合提供的Demo和资源，开发者能够构建出满足需求的监控系统。在实际操作中，不断实践和总结经验，可以避免重复踩坑，提升开发效率。

《Swift打造全屏摄像头应用详解》 在移动设备开发领域，iOS平台凭借其稳定性和丰富的功能，一直是开发者们的热门选择。Swift作为Apple推出的强大编程语言，以其简洁的语法和高效性能，深受程序员喜爱。本篇文章将围绕“FullScreenCamera”项目，深入探讨如何使用Swift和AVFoundation框架构建一个全屏摄像头应用程序。 我们要理解Swift在这个项目中的角色。Swift是一种面向对象的语言，它提供了一种现代化的编程方式，使得代码更加可读和易于维护。在创建全屏摄像头应用时，Swift用于处理用户交互、数据管理以及与其他系统服务（如相机）的通信。 接着，我们来了解AVFoundation框架。AVFoundation是iOS和macOS平台上的多媒体处理框架，它提供了与音频、视频相关的各种功能，包括录制、播放、编辑等。在这个项目中，我们主要利用AVFoundation中的AVCaptureSession类来实现实时的摄像头捕获。AVCaptureSession可以管理和协调多个输入和输出设备，如摄像头和屏幕显示。 创建全屏摄像头应用的关键步骤如下： 1. **配置AVCaptureSession**：初始化AVCaptureSession对象，设置其会话Preset为高质量预设，以保证视频的清晰度。 2. **添加摄像头输入**：使用AVCaptureDevice获取默认的后置或前置摄像头，并将其设置为AVCaptureSession的输入设备。 3. **设置显示输出**：创建一个AVCaptureVideoPreviewLayer，将其添加到视图的图层上，以实现全屏显示摄像头画面。 4. **处理捕获数据**：添加AVCaptureMetadataOutput到会话中，用于处理捕获到的元数据（如二维码、条形码识别）。同时，可以添加AVCaptureVideoDataOutput来处理原始视频帧，进行实时图像处理，比如滤镜效果。 5. **开始会话**：调用AVCaptureSession的startRunning方法，启动摄像头捕获和显示。 6. **实现拍照和录像功能**：通过AVCaptureStillImageOutput和AVCaptureMovieFileOutput，我们可以方便地实现拍照和录制视频的功能，将图片和视频保存到设备上。 7. **权限处理**：在访问摄像头之前，必须检查并请求用户的相机权限。使用Info.plist文件配置相应的NSCameraUsageDescription，然后在代码中检查并请求权限。 在实际项目中，我们还需要考虑用户体验和性能优化，例如添加用户界面元素来控制摄像头切换、闪光灯开关，以及实现平滑的帧率控制等。对于更复杂的需求，比如人脸识别、物体识别等，可能还需要引入CoreML或其他机器学习框架。 “FullScreenCamera”项目提供了一个基础的全屏摄像头应用模板，开发者可以通过它学习到Swift与AVFoundation的结合使用，进一步拓展到更复杂的多媒体应用开发。通过不断实践和学习，你将能够创建出更具特色的iOS摄像头应用，满足用户多样化的需求。

ZLMediaKit+SpringBoot+Vue+Geoserver实现拉取摄像头rtsp流并在web端播放： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/132472782 包含mysql文件、前后端代码、Zlmediakit编译后的windows安装包以及运行报错常用dll

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Android 外接基于UVC协议的摄像头并实现预览 demo

threejs video演示，从笔记本摄像头获取媒体流，将场景渲染在立方体上

用PB 控制摄像头的程序源码，已测试，PB8的