麦克斯韦方程组导出优化（MEDO）是一种新颖的优化算法，特别适用于电磁优化问题。 该算法将时变效应集中在同轴上，将同轴简化为并联电路。 电路中导体的一部分被视为个体探索搜索空间，称为“滑动条”。 滑杆旁边的另一部分导体被视为要优化的区域，其形状与目标函数相同。 数值试验证明，MEDO是一种有效的单峰和多峰函数优化算法。 该项目提供了 MEDO 的开源代码。

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matlab的egde源代码麦克斯韦FDFD MaxwellFDFD是基于MATLAB的Maxwell方程求解器软件包。 它通过有限差分频域（FDFD）方法求解方程，因此命名为MaxwellFDFD。 有关安装说明，请参见INSTALL.md 。 有关更详细的介绍和用法，请参见MATLAB或任何网络浏览器中的doc/index.html 。

＃ 方法： 该算法以张量形式实现麦克斯韦方程的傅立叶变换，允许从 3D 中已知磁化率的圆柱体向前计算感应场。 在 MRI 中，麦克斯韦方程组（Marques 和 Bowtell，2005 年和 Salomir 等人，2003 年）的傅立叶变换允许在磁化率分布和场图之间进行转换。 虽然人体组织中的大多数结构表现出各向同性的磁化率，但一些生物分子被认为具有磁化率各向异性 - 例如，大脑中的髓鞘。 这种各向异性可以用 2 阶张量来表征。 适应这种磁化率张量公式的麦克斯韦方程的傅立叶变换在 Liu 2010 年的方程 9 中导出，磁化率张量成像。 此例程将磁化率的张量公式结合到 3D 实心圆柱体的场畸变前向计算中。 ＃输入输出： 函数 [A]= sus_tensor(PHI,THETA,B0,sus, AA,BB,CC) 输入（在适用的球坐标中）： Φ，0-> pi / 2，外加磁场与圆柱

文中根据麦克斯韦电磁理论，利用电矢量和磁矢量来分析光波在两介质表面的反射特性，把平面光波的入射波、反射波和折射波的电矢量分成两个分量：一个平行于入射角，另一个垂直于入射角，对平面光波在电介质表面的反射和折射进行分析，推导了菲涅尔公式，并结合MATLAB研究光波从光疏介质进入光密介质，以及光波从光密介质进入光疏介质时的反射率、透射率、相位等随入射角度的变换关系。同时对光波在不同介质中传播时的特性变化进行仿真研究，根据仿真结果分析了布鲁斯特角、全反射现象及相位变化的特点。有关各量的平行分量与垂直分量依次用指标p和s来表示，s分量、p分量和传播方向三者构成右螺旋关系。

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matlab绘制麦克斯韦分布律Maxwell.zip

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基于MATLAB的麦克斯韦速率分布函数的数字化教学.pdf