这个控制策略采用开关频率控制的MPCC（MATLAB2020）,先新建脚本执行m文件,m文件的指令如下，然后再运行模型仿真，可以作为MPCC学习的基础模型。 ！！！！！m文件里的指令如下： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% disp('电机参数设置如下：'); Ts = 10e-5 Pn = 4 Udc = 311 Rs = 0.958 Ls = 12e-3 polepairs = 4 Flux = 0.1827 J=0.01 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

LCL型APF的模型预测电流控制研究_高明伟

这个控制策略采用两步法即延时补偿MPCC（MATLAB2020）,先新建脚本执行m文件,m文件的指令如下，然后再运行模型仿真，可以作为MPCC学习的基础模型。 ！！！！！m文件里的指令如下： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% disp('电机参数设置如下：'); Ts = 10e-5 Pn = 4 Udc = 311 Rs = 0.958 Ls = 12e-3 polepairs = 4 Flux = 0.1827 J=0.01 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

模型预测电流控制MPCC，Matble/simulinkf仿真，2016b版本，可以参考殷芳博的硕士论文：《基于电压矢量快速筛选的永磁同步电机改进预测转矩控制》，里面有相关的算法介绍，可以参考论文进行搭建。

基于simulink实现了永磁同步电机无差拍预测电流控制，仿真模型通过调试