刘太君教授课件，数字预失真技术基础 第一节引言 第二节射频功放非线性特性 第三节衡量非线性的技术参数（IMD3, IP3, ACPR, EVM） 第四节功放非线性特性提取实验系统 第五节功放非线性特性的行为模型 第六节记忆效应鉴别和强度估算 第七节功放的种类及性能评估

调制器IQ不平衡及非线性补偿

本资源适合那些刚刚入门数字预失真的小白

第二章 数字预失真技术理论 第一节 引言 第 节 线性化技术 述第二节 线性化技术概述 第二节 数字预失真基本原理第 节 数字预失真基本原理 第三节 数字预失真线性化系统 第四节 数字预失真器及其参数辨识 1.无记忆数字预失真器 （多项式、Salel） 2.记忆型数字预失真器（Volterra级数、记忆多项式、 Hammerstein-Wiener、改进型Hammerstein、改进型Wiener等） 第 节 数字 失真器参数辨识算法第五节 数字预失真器参数辨识算法 第六节 峰均值比及削峰技术简介第六节 峰均值比及削峰技术简介 第七节 数字预失真器的ADS仿真

内含针对16Qam的功放模型仿真，并有预失真器仿真程序说明

收集整理了一些数字预失真领域关于反馈环路与采样技术的研究，主要内容涵盖近年来发表的基于混叠信号或单支路反馈信号的低成本DPD结构相关论文，对于数字预失真技术研究和系统设计有很大帮助。

能很好地得到预失真结果，然后能更好地处理信号

本文将概述不同数字预失真技术，介绍一种创新性DPD线性化电路特有的自适应算法。

摘要：由于功率放大器特性随温度，供电电压等因素的变化而改变，为了保证预失真功率放大器稳定工作，预失真系统的自适应性能就显得非常重要。基于查找表的预失真放大器广泛采用最小均方(1east-mean-square，LMS)自适应算法。介绍了基于查找表的预失真放大器的基本结构，并根据步长参数和误差之间的非线性关系提出了一个新的变步长LMS算法。最后用MATLAB搭建了一个自适应预失真器的仿真系统。仿真表明，在迭代500次时，该算法对预失真放大器失真效果的改进明显优于以前的算法。 　　1 引言 　　在基于查找表的自适应预失真放大器中，最小均方LMS(1east-mean-square)算法广泛采用

OFDM系统的数字预失真系统，记忆多项式，LMS算法