模拟技术中的自适应数字预失真放大器的算法研究
摘要：由于功率放大器特性随温度，供电电压等因素的变化而改变，为了保证预失真功率放大器稳定工作，预失真系统的自适应性能就显得非常重要。基于查找表的预失真放大器广泛采用最小均方(1east-mean-square，LMS)自适应算法。介绍了基于查找表的预失真放大器的基本结构，并根据步长参数和误差之间的非线性关系提出了一个新的变步长LMS算法。最后用MATLAB搭建了一个自适应预失真器的仿真系统。仿真表明，在迭代500次时，该算法对预失真放大器失真效果的改进明显优于以前的算法。
1 引言
在基于查找表的自适应预失真放大器中，最小均方LMS(1east-mean-square)算法广泛采用
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在基于查找表的自适应预失真放大器中，最小均方LMS(1east-mean-square)算法广泛采用
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