音乐推荐系统
推荐系统是为了解决信息过多问题而产生的，可大幅度提升长尾物品的用户到达率。这里的音乐推荐系统，可根据用户历史行为信息，为用户个性化推荐音乐。
基于python语言的音乐推荐系统，采用了惊奇库，深度学习，spark + mllib等推荐方法。推荐系统由离线+在线组成，这里仅展示了离线计算方法。该音乐推荐系统可实现以下推荐策略：
1）针对用户推荐
每日歌曲推荐（根据口味生成，播放和收藏越多，推荐越准）
2）针对歌单推荐
根据你喜欢的《XXX》歌单进行推荐
3）针对歌曲推荐
听某首歌时，找“相似歌曲”
该项目同时也提出了对推荐中的冷启动问题，搭配推荐问题的一些思考。
模型简介
基于surprise的用户协同过滤算法
根据歌单之间的相似度，找到某歌单最相似的前10个歌单
歌曲序列建模
然后使用word2vce进行训练，求出歌曲之间的相似度。根据相似度，推荐某首歌的相似歌曲
基于te
2021-12-30 14:14:50
111KB
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网易音乐推荐
基于网易云音乐的推荐系统，通过爬虫程序爬取网易云音乐的歌单信息，然后将数据进行处理，获取有用的变量，最后格式化成scikit-surprise替代的形式，通过scikit-surprise打造一个推荐系统。
2021-12-20 13:21:50
10.25MB
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开发出本智能音乐推荐系统，主要实现了管理员后端；首页、个人中心、用户管理、音乐分类管理、音乐库管理、系统管理，用户前端；首页、音乐库、我的等功能。总体设计主要包括系统功能设计、该系统里充分综合应用Mysql数据库、JAVA等相关知识。网页界面的构成，具备简单易懂、便捷等特征。设计过程中，第一，静态页面的制作需要应用语言，以及APP的美工，在这些方面均收获了较好的成绩。第二，针对HBuilder X等技术动态编程以及数据库进行努力学习和大量实践，并运用到了APP的建设中。
2021-12-17 12:57:12
13.83MB
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毕业设计--基于Django的歌曲推荐系统和论坛
说明
新手建议结合pycharm使用，
注册普通用户通过web界面来设置，创建创建用户通过creeatsuperuser创建。下文有详细命令
导入歌曲信息通过insert_movies_script.py来操作 (会删除已有的所有信息!)
前端展示 浏览最多，评分最多，收藏最多，写的比较直白，你可以改的委婉点: 最热歌曲，火爆排行...之类的。每种有10条。
我猜你喜欢为基于用户推荐，item推荐为基于项目推荐。两种推荐思路下文有介绍
系统采用的技术
前端: bootstrap3 css 框架
后端: django 2.2.1 + sqlite3数据库 (MVC框架)
数据: python异步爬虫从豆瓣top250抓取数据，保存到本地csv文件中
主要功能: 录入图书信息，用户打分，歌曲标签分类，歌曲推荐，歌曲分享，歌曲收藏，后台管理系统
2021-12-16 21:23:27
15.64MB
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歌曲推荐系统
音乐推荐系统
我们从网上找到两个数据集，一个是用户和音乐的点播数据集，另一个是音乐的详细信息数据集。
利用上述数据，我们可以做一个音乐推荐系统。
在召回阶段，我们尝试了基于排行榜的推荐，基于协同过滤的推荐以及基于矩阵分解的推荐。我们选择矩阵分解来获得召回阶段的结果。
在排序阶段，我们用gbdt + lr的方式来对召回阶段的细分集进行排序。选择打分最高的几个作为最终排序结果。
详细介绍： :
2021-12-16 14:39:40
468KB
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本文主要介绍基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用和实现。
一、基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的应用
目前商用的推荐机制都为混合式推荐，将用户标签、用户属性、项目属性、用户操作行为、聚类算法、基于用户、基于项目、基于内容等混合推荐。
协同过滤推荐算法在网站中应用非常广泛，比如：电子商务网站、购物系统、个性化音乐网站、电影网站、图书网站、新闻网站等等。
二、基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的应用
作者实现了协同过滤推荐算法在音乐网站中的应用，登录用户可以对音乐进行评分、收藏、添加到自定义歌
2021-10-12 10:53:20
847KB
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基于标签的音乐推荐系统
作者
内容
这是 COMS W4111 的项目 1
内容是：
脚本：帮助我们从 Spotify 和 Rovi 下载数据的 Python 脚本。
书面：提案、ER 地图演示和其他书面部分。
NodeApp：第 3 部分的 Web 应用程序。我们使用 Node.js 通过 Express.js 框架构建我们的应用程序。
以下是我们的 Web 应用程序的一些屏幕截图：
登录
基于标签的音乐推荐：
流行音乐推荐：
如何运行代码
在运行代码之前，你应该安装 node.js 和一些如下所列的包：
"dependencies": {
"ejs": "^2.3.1",
"body-parser": "*",
"express": "^4.12.3",
"mysql": "*"
}
安装后，您可以按如下方式运行 Web 应用
2021-09-23 02:08:01
4.3MB
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音乐推荐
Yahoo音乐推荐系统基于专辑的多个用户评分，并向用户提供歌曲推荐。
数据集
数据集名称-Yahoo! 音乐曲目，专辑，艺术家和流派的音乐用户评分
链接-https:
大小-1.5 GB
数据集说明
雅虎！ 音乐提供了与音乐许多方面相关的大量信息和服务。 该数据集表示Yahoo!的快照。 音乐社区对各种音乐项目的偏好。 该数据集的一个显着特征是，用户评级被赋予四种不同类型的实体：曲目，专辑，艺术家和流派。 此外，项目在层次结构中捆绑在一起。 也就是说，对于一首曲目，我们知道其专辑，表演艺术家和相关流派的身份。 同样，我们为专辑提供了艺术家和流派注释。 数据集包含Yahoo Music真正客户在1999-2009年间提供的评分。 用户和项目（曲目，专辑，艺术家和流派）均表示为无意义的匿名数字。
项目介绍
在Yahoo Music数据集上-艺术家，专辑，歌曲，流派
轨迹1：预测用
2021-08-24 21:48:57
35.73MB
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