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上传时间: 2021-12-16 14:39:40
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文件大小: 468KB
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文件类型: -
歌曲推荐系统
音乐推荐系统
我们从网上找到两个数据集,一个是用户和音乐的点播数据集,另一个是音乐的详细信息数据集。
利用上述数据,我们可以做一个音乐推荐系统。
在召回阶段,我们尝试了基于排行榜的推荐,基于协同过滤的推荐以及基于矩阵分解的推荐。我们选择矩阵分解来获得召回阶段的结果。
在排序阶段,我们用gbdt + lr的方式来对召回阶段的细分集进行排序。选择打分最高的几个作为最终排序结果。
详细介绍: :