自主技术创新还是技术引进_范式选择与资源优化配置.pdf

给排水工程中多资源优化的遗传算法.pdf

在未来6G无线蜂窝通信网络中，基站需要为分布在各个角落的海量物联网设备提供无缝连接。受限于位置因素，很多物联网设备与基站之间的通信链路由于障碍物的阻挡变得不可靠，这对于在6G时代实现物联网万物互联是一大阻碍。为了解决该难题，分析了在6G物联网中使用智能反射表面这一新技术以增加用户信号在基站端强度的可能性。具体而言，在考虑信道估计开销的前提下，聚焦物联网设备上行通信传输功率最小化问题。一方面，在配备中小规模天线的基站系统中，提出了迭代算法以联合优化用户传输功率、智能反射表面反射系数和基站波束成形。另一方面，在配备大规模天线的基站系统中，提出了具有闭式表达式的用户传输功率、智能反射表面反射系数和基站波束成形设计以降低其应用复杂度。仿真结果验证了智能反射表面在6G物联网中增加网络连接能力的巨大潜力。

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以新闭坑的抚顺西露天矿为研究对象，利用Visual modflow构建三维水文地质模型，进行地下水运移规律分析，模拟结果表明，停排后西露天矿坑将汇水到60m稳定标高；受东露天抽水及地层影响，地下水由西南向东北流动，浑河由排泄源变为补给源；水均衡模拟结果可以看出，进入矿坑区84141m3/d，人工排出水量为56768m3/d，完全停排水不是最佳方案；进一步建立水资源优化模型，利用MATLAB进行优化计算，城镇用水分配600万m3/a，工业用水分配400万m3/a，生态用水分配700万m3/a为合理配置，经济效益和社会效益两个目标所得结果整体较好。

1、指派问题模型和研究现状 2、基本蚁群算法 3、改进的蚁群算法（APACO） 4、演示系统设计 5、实验分析 6、结论

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