em算法matlab代码PMTK是Matlab / Octave函数的集合，由Matt Dunham，Kevin Murphy和撰写。 该工具包主要是为凯文·墨菲（Kevin Murphy）的教科书设计的，但也可以独立于本书使用。 目标是提供一个统一的概念和软件框架，其中包括机器学习，图形模型和贝叶斯统计信息（因此带有徽标）。 （也支持来自经常性统计数据的某些方法，例如交叉验证。）自2011年12月以来，该工具箱处于维护模式，这意味着将修复错误，但不会添加任何新功能（至少不是Kevin或Matt所为） ）。 PMTK支持各种各样的概率模型，包括线性和逻辑回归模型（可选包含内核），SVM和高斯过程，有向和无向图形模型，各种潜在变量模型（混合物，PCA，HMM等）等。支持多种先验，包括高斯（L2正则化），拉普拉斯（L1正则化），狄利克雷（Dirichlet）等。支持许多算法，用于贝叶斯推理（包括动态编程，变分贝叶斯和MCMC）和MAP / ML估计（包括EM，共轭和投影梯度法等） PMTK建立在可从获得的几个现有软件包的基础上，并为它们提供了统一的接口。 此外，它提供了许多常见机器学习技术

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全国2005年1月高等教育自学考试-数据库及其应用试题-课程代码02120.doc