训练自己的数据集
感谢 大佬的开源！！！
DataXujing
我们以训练YOLOv4-P7为例，介绍如何基于Scaled YOLOv4训练自己的数据集
0.环境配置
python3.7 cuda 10.2
pytorch==1.6.0
torchvision==0.7.0
# mish-cuda
# 使用预训练的模型
git clone https://github.com/thomasbrandon/mish-cuda mc
cd mc
# change all of name which is mish_cuda to mish_mish and build.
# 1. mc/src/mish_cuda -> mc/src/mish_mish
# 2. mc/csrc/mish_cuda.cpp -> mc/csrc/mish_mish.cpp
# 3. in mc/setup.p
2022-05-14 15:18:18
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【小白CV】手把手教你用YOLOv5训练自己的数据集（从Windows环境配置到模型部署）_梁瑛平的博客-CSDN博客.pdf
2022-05-11 20:13:22
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pytorch MaskRCNN-Benchmark框架训练自己的数据集，类别数量不同-附件资源
2022-03-26 15:01:07
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用于训练自己制作的数据集的一个项目。关于如何制作自己的数据集
http://tech.ifeng.com/a/20171014/44715883_0.shtml 盯住梅西：TensorFlow目标检测实战 上面有详细的介绍。
2022-02-16 21:02:37
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相比于官方给出的基于darknet框架的YOLOv3，基于PyTorch的YOLOv3源码易懂，使用更方便。我将自己在学习和探索过程中遇到的问题和解决的经验在这里与大家分享，希望能为初学者提供一些帮助。
1. 运行detect.py 时，出现RuntimeError:Invalid DISPLAY variable
解决方法：给detect.py的 import matplotlib 后面line22加
plt.switch_backend(‘agg’)
2. 训练时出现 UserWarning: indexing with dtype torch.uint8 is now deprecat
2022-01-12 14:20:57
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主要介绍了Tensorflow 训练自己的数据集将数据直接导入到内存,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-18 23:49:03
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Detectron-maskrcnn 训练自己的数据集
数据集为Labelme标注json格式
2021-12-06 12:59:55
4.76MB
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