为了适应船舶电站功率管理系统智能化、电气化、大数据的发展，本文提出了基于SQL2008数据库，采用模块化设计，支持后台管理的设计方案，并完成了软件系统的开发。系统将电站划分为不同工作模式，在各自模式下，实现了对电站功率的分配，管理，监控。通过现场调试表明：系统功能强大、运行稳定、方便升级、支持后台管理、人机交互友好。

VC船舶电站模拟器软件，基于VC++环境下编写船舶电站模拟系统软件，可调试船舶仿真。

通过卫星影像进行船只检测 这是来自Kaggle的“的的船舶检测管道。 它使用滑动Windows +非最大压缩来进行对象检测，并使用HoG + SVM方法进行分类。 剧本 分类器 HoG + SVM分类器是使用数据集压缩文件中包含的信息以及以pickle格式存储的信息进行训练的。 python ship_clf.py 滑动窗物体检测 船舶检测器将一个窗口滑过图像金字塔，并将每个窗口分类为船舶还是非船舶，并返回一组边界框，这些边界框随后使用非最大压缩方案进行过滤。 python ship_detector.py

适用于船舶与海洋工程领域的大学生和研究生，需要模型和网格进行CFD计算的人，适合入门使用。

本文就船舶建造过程中的焊接生产设计,特别是对接焊缝的焊接方法、焊接坡口和焊接方向的选择,焊接材料的选取等问题进行了研究和论述。

为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和2.46%。在悉尼城市目标数据集上,与现有一些方法相比,所提方法的分类准确率较高。这些结果均证明所提方法具有良好的分类性能。

大连海事大学 自动化 船舶运动控制实验指导书 颜德文 主编

【船舶仿真】 基于matalb应用mmg模型对船舶旋回和Z型实验进行仿真，并附有船舶真实旋回数据，可基于此对船舶旋回运动进行模拟，并对其进行研究

AIS的课件，还可以，有图比较详细，适合用来参考

EcosimPro是一款多学科仿真工具，能够对可以表示为微分代数方程或者常微分方程的动态系统以及离散事件进行建模。集成数学、控制、电气、热、机械等多个学科的专业元件库，以可视化的界面为用户提供了便捷的多学科系统建模环境。