基于LSTM神经网络对道路通行时间预测源码。基于各个link段上的历史通行时间预测未来132个link上的通行时间。 采用LSTM全连接层神经网络的回归预测。基于LSTM神经网络对道路通行时间预测源码。基于各个link段上的历史通行时间预测未来132个link上的通行时间。 采用LSTM全连接层神经网络的回归预测。基于LSTM神经网络对道路通行时间预测源码。基于各个link段上的历史通行时间预测未来132个link上的通行时间。 采用LSTM全连接层神经网络的回归预测。基于LSTM神经网络对道路通行时间预测源码。基于各个link段上的历史通行时间预测未来132个link上的通行时间。 采用LSTM全连接层神经网络的回归预测。基于LSTM神经网络对道路通行时间预测源码。基于各个link段上的历史通行时间预测未来132个link上的通行时间。 采用LSTM全连接层神经网络的回归预测。基于LSTM神经网络对道路通行时间预测源码。基于各个link段上的历史通行时间预测未来132个link上的通行时间。 采用LSTM全连接层神经网络的回归预测。
2022-06-10 14:06:37
67.61MB
深度学习基于BP神经网络的盲文翻译系统源代码。本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。新手也可以非常容易操控。深度学习基于BP神经网络的盲文翻译系统源代码。本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。新手也可以非常容易操控。深度学习基于BP神经网络的盲文翻译系统源代码。本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。新手也可以非常容易操控。深度学习基于BP神经网络的盲文翻译系统源代码。本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。新手也可以非常容易操控。深度学习基于BP神经网络的盲文翻译系统源代码。本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。新手也可以非常容易操控。深度学习基于BP神经网络的盲文翻译系统源代码。本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。新手也可以非常容易操控。深度学习基于BP神经网络的盲文翻译系统源代码。本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。新手也可以非常容易操控。
2022-06-10 09:10:47
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本篇整理强化学习中的常见面试题，在面试前对强化学习的基础理论有深入的理解和认识，需要掌握常见算法的基本思想、推导过程。
公式很多，如贝尔曼方程和贝尔曼最优方程这里估计已经被绕晕了，所以会觉得很难，更不要说把目前主流算法都掌握好了，像DDPG、TRPO、PPO等算法的推导过程基本都有一定的难度。
学习资料：
1、英文书：Sutton的Reinforcement Learning: An Introduction，比较经典，总体讲的比较通俗易懂，可能就是英文不太好懂
2、视频教程：David Silver的视频教程，然后参考叶强的中文笔记来看，如果不喜欢英文，可以找李宏毅的视频来听
3、中文书籍：郭宪的《深入浅出强化学习原理入门》
4、英文文档：https://spinningup.openai.com/en/latest/index.html
5、论文：DDPG、TRPO、SAC等都可以找原论文读一下
6、源码：学一个算法要把它的框架搞懂，输入和输出是啥、网络的目标函数、参数怎么更新的都要知道，所以建议也把源码看看
2022-06-06 13:05:18
1.72MB
本资源是智能系统导论课程的相关资料，主要内容为期末复习题目。包括基于规则的专家系统、模糊专家系统、人工神经网络（主要为自组织神经网络）等章节的题目。可用于课程期末复习使用，资源仅供学习交流，请勿作他用。
2022-06-03 16:04:58
726KB
1.领域：matlab，调制信号识别
2.内容：基于BP神经网络的调制信号识别,识别出2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK,4FSK+代码操作视频
3.用处：用于BP神经网络的调制信号识别编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-01 20:43:57
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python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码基于神经网络的虚假评论识别系统源码。python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码基于神经网络的虚假评论识别系统源码。python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码python本科毕业设计基于神经网络的虚假评论识别系统源码基于神经网络的虚假评论识别系统源码。
2022-06-01 16:06:29
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摘 要 医学图像分割方法与理论众多，文中简要介绍了基于边界阈值区域增长统计学图论活动轮廓信息
论模糊集理论神经网络的医学图像分割方法，这些方法各有优劣，部分已成为临床基本的图像分割技术 近年来许多
学者对经典的分割方法进行改良，通过多种分割方法结合，有效提高了分割的效率，或改进算法弥补原有分割方法缺陷
随着计算机计算性能的提高，各种新的算法将不断涌现
关键词 医学影像; 图像分割; 神经网络
2022-06-01 13:29:24
205KB
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包含GPU和CPU两个版本，无论使用何种框架训练的onnx模型，都可以无缝集成到LabVIEW中，并使用工具包提供的CUDA,TensorRT接口实现加速推理
2022-05-30 21:06:09
86.87MB
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