【信号去噪】基于谱减法和维纳滤波实现语音去噪含Matlab源码
2022-06-29 20:56:08 1.5MB
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基于MATLAB的维纳滤波在图像恢复中的应用.doc
2022-06-27 14:00:26 2.14MB 互联网
维纳滤波器的设计及Matlab仿真实现
2022-06-26 09:00:16 189KB 维纳滤波器的设计及Matlab仿
图像去模糊,各种传统滤波算法,逆滤波、维纳滤波、LR算法等等。。。针对图像运动模糊领域
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从图像退化/恢复模型出发,分析逆滤波/维纳滤波的特点及其改进的切入点;分析图像因噪声污染、运动模糊、散焦模糊等退化后呈现出的现象,讨论恢复手段;以目标和相机作相对匀速直线运动为例,演示退化、恢复过程,并分析结果对应的工程应用。每个学生在各自的电脑上,根据自己感兴趣的软件环境,编程实现:对采集的图像加入高斯噪声,并进行模糊处理,采用逆滤波和维纳滤波对模糊前后的图像进行恢复处理,分析这两种滤波器的作用;采用退化函数估计法,对模糊引起的退化图像进行恢复,分析参数对图像恢复效果的影响。通过恢复前后结果分析图像恢复在工程上的应用。
2022-06-16 14:05:26 222KB matlab 维纳滤波
图像去噪是图像处理中一个非常重要的环节。为了改善降质图像质量,根据Donoho提出的小波阈值去噪算法,分析了维纳滤波原理,提出了一种基于修正维纳滤波的小波包变换图像去噪方法。利用修正维纳滤波对噪声图像进行处理,用处理后的图像计算噪声的标准方差,以此作为小波包的阈值。利用小波包对维纳滤波后的图像进行分解,实现对图像的低频和高频部分分别进行分解,用计算出的阈值对小波包树系数进行软阈值处理。利用小波包逆变换来获取去噪后的图像。结果表明:在噪声方差为0.01时,经该算法去噪后图像的PSNR比小波包自适应阈值去噪后的PSNR高出8.8 dB。该算法不仅能有效地去除加性高斯白噪声,而且能很好地保留边缘信息,极大地改善了图像的视觉质量。
2022-06-12 10:42:25 529KB 论文研究
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利用维纳滤波器进行图像复原,这是个MATLAB程序,需要的人可以参考
2022-06-09 16:05:09 796B 图像复原
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基于VS2005维纳滤波程序,很有参考价值
2022-06-08 14:47:34 48KB VS2005 维纳滤波
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基于偏微分方程与维纳滤波的混合去噪方法
2022-06-03 09:09:25 3.7MB 文档资料