射频前端价值量随着通信制式升级而提升。从手机终端单机价值量来看,2G时代 对于基站射频,4G基站采用“BBU+RRU”的组网解决方案,Base Band Unit(BBU) 随着Rel-15标准的冻结,摆在电信运营商的难题是究竟选择5G 独立(SA)网络, 射频前端比SA架构更为复杂,至少在很长的一段时间内继续为终端射频设计带来挑战。
2022-11-30 22:38:17 2.4MB 3C电子 微纳电子 家电
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事实表维度表基本解释
2022-11-27 21:42:00 971KB 事实表维度表
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pytorch改变tensor维度 Approach 1: add dimension with None Approach 2: unsqueeze Approach 3: view Approach 4: reshape Approach 5: resize_ 如果只想添加一个维度(例如,为批次添加第0个维度),则使用unsqueze(0)。如果要完全改变维度,请使用reshape()。
2022-11-25 15:27:11 139KB pytorch tensor tensor维度
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各国文化距离——Hofstede的文化维度数据.xls
2022-11-17 11:25:36 35KB 数据 模型
包含查询近7天价格平均值(当天没数据时显示为0)、近一个月 每隔5天 价格平均值、近6个月 每月价格平均值; 结果集对应生成折线图所需的数据集,每个维度的x轴都会有数据(真实值或0),y轴为价格平均值;
2022-11-07 14:13:33 2KB sql mysql 平均值
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通过cc方法计算时间序列的延迟时间和嵌入维度
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通过cc方法计算时间序列的延迟时间和嵌入维度
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数据仓库工具箱维度建模的完全指南 pdf文档
2022-10-23 18:06:42 17.6MB 数据仓库工具
列联表的作用是分析定类变量和定类变量之间有无关系; 优点:不需要确定因变量和自变量; 缺点:卡法检验对三维和三维以上列联表资料的分析有一定的困难,即对混杂变量的控制较为困难。 此篇文章具体讲述了如何对四维、多维与更高维度列联表进行降维处理。
2022-09-26 18:07:06 2.28MB 聚类分析 回归分析 数学建模 机器学习
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