Hadoop MapReduce Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。 Why MapReduce? 1.海量数据在单机上处理因为硬件资源限制，无法胜任 2.而一旦将单机版程序扩展到集群来分布式运行，将极大增加程序的复杂度和开发难度 3.引入mapreduce框架后，开发人员可以将绝大部分工作集中在业务逻辑的开发上，而将分布式计算中的复杂性交由框架来处理 MapReduce编程规范 1.用户编写的程序分成三个部分：Mapper，Reducer，Driver(提交运行mr程序的客户端) 2.Mapper的输入数据是KV对的形式（KV的类型可自定义） 3.Mapper的输出数据是KV对的形式（K

经典菜单程序设计， C语言代码， 供初学者参考。

经典的MATLAB程序设计源代码: 车牌识别系统设计源码 方程求根 离散优化 数据拟合 数学规划 图形 微积分和微分方程 演示程序 大学生数学建模竞赛题解 随机模拟和统计分析 时间序列分析以及递推关系的作图分析等等

三菱FX3u 编写的2轴经典控制程序，含定位FB块 （回原点及绝对定位功能）非常适合新手学习。

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本书以如何利用Visual C++实现扫雷、贪吃蛇、推箱子、俄罗斯方块、拼图、连连看这6款经典的小游戏为主线，详细介绍了如何通过Visual C++的各种优良机制结合界面交互绘图去实现特定需求、MFC的实现机制、Windows GDI绘图以及界面的程序设计等知识。 本书在介绍游戏的具体设计中，通过特定的环境对MFC的众多机制进行适当的引入与讲解，使读者在学到具体的效果制作的同时，能深刻领悟到Visual C++的众多内部机制的设计思想以及运作原理。　　 本书适合各类游戏开发人员阅读。

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以MCS-51系列单片机为主体，结合大量实例详细介 绍了单片机开发必备的基础知识和软/硬件条件，并 介绍了单片机的硬件结构及常用接口技术和典型芯 片的应用等。所有实例均采用仿真软件Priteus进行 仿真和实验板进行实验。