电脑开机人脸识别系统.rar运行环境： 为保证人像识别软件正常运行，计算机系统需要具备如下条件： 硬件 128MB以上内存 500MB以上硬盘空间 联想品牌电脑并内置摄像头 软件 Windows XP Professional Edition（专业版）或者 Windows XP Home Edition (家庭版) Windows XP—Service Pack 2 (SP2) DirectX8.1或者更新 注意事项： 为了确保最佳的运行效果，您需要了解以下信息： 位置 请确保在使用过程中，您面部正对摄像头，同时保持摄像头能拍摄到整个头像轮廓。

基于多属性决策的嵌入式操作系统识别技术.doc

在使用selenium这个压箱底的反爬技能爬取boss时，踢到了铁板。 selenium也能被反爬系统识别出来，无法打开链接。 原因在于slenium打开网页时，Chrome会显示这个标签条，使得服务器识别为爬虫。 解决办法就是设置options，隐藏标签： 代码如下： from selenium import webdriver from selenium.webdriver import Chrome from selenium.webdriver import ChromeOptions options = webdriver.ChromeOptions() options.add_e

在此代码中，我们将使用传统的二阶自适应 Volterra 滤波器识别非线性系统。 这些类型的滤波器也称为参数线性非线性自适应滤波器。 可以从最近这篇论文的表 I 中获得二阶 Volterra 扩展： X. Guo、Y. Li、J. Jiang、C. Dong、S. Du 和 L. Tan，“用于非线性有源噪声控制的非线性次级路径的稀疏建模”，IEEE 仪器与测量汇刊，第 2 卷。 67，没有。 3，第 482-496 页，2018 年 3 月。 顺便说一句，李坦教授和江江教授是自适应沃尔泰拉滤波器的“发明家”。 在这个例子中，我们在非线性系统识别场景中使用了这个滤波器，其中非线性是由扬声器引入的。 更多详细信息，请参阅我们实验室的以下论文。 V. Patel、V. Gandhi、S. Heda 和 NV George，“基于自适应指数函数链接网络的非线性滤波器的设计”，IEEE

基于人工智能的高速公路车辆安全驾驶预警系统识别方法与系统设计.pdf

车险台账管理工具|车险展业辅助工具

该演示使用发动机节气门建模示例，分享了通过测量输入和输出来创建动态系统非线性模型的一些观点。 它描述了使用 System Identification Toolbox:trade_mark: 处理基于数据的建模任务的有用工作流。 描述了两种建模方法： 1. 黑盒建模：无法从物理考虑推导出系统的精确数学表示的情况； 模型的形式及其系数的值是从数据中提取的。 2. 灰盒建模：与输入和输出变量相关的运动方程已知，但方程中各种物理常数的值未知； 然后数据仅用于查找那些未知数的值。 重点是黑盒建模方法。 结果表明，即使不需要模型结构的先验知识，对系统的性质有一些直觉并使用这种知识来微调模型结构的配置通常是有帮助的。 内容： * 一份名为“发动机节气门动力学的基于数据的建模”的文件 * 用于命令行演示的 MATLAB 文件（参见throttledemo.m）

锡耶纳大学（世界第九人工智能研究室）数据分析和系统识别入门书籍，内容包括估算理论、时间序列分析，然后结合所有知识进行系统识别

matlab开发-非线性系统识别的状态转移算法。本文给出了一个利用状态转移算法进行非线性系统辨识的实例。

建立适用于竖向荷载作用下系统识别的斜拉桥简化模型，黄洪葳，储忻，基于结构动力响应的损伤识别技术是结构健康监测的核心技术之一，其关键问题在于准确和有效地进行结构系统参数识别。目前为止，关