使用系统识别工具箱对非线性动态系统进行基于数据的建模：使用节流阀建模示例进行非线性识别的展望。-matlab开发
该演示使用发动机节气门建模示例，分享了通过测量输入和输出来创建动态系统非线性模型的一些观点。 它描述了使用 System Identification Toolbox:trade_mark: 处理基于数据的建模任务的有用工作流。 描述了两种建模方法： 1. 黑盒建模：无法从物理考虑推导出系统的精确数学表示的情况； 模型的形式及其系数的值是从数据中提取的。 2. 灰盒建模：与输入和输出变量相关的运动方程已知，但方程中各种物理常数的值未知； 然后数据仅用于查找那些未知数的值。
重点是黑盒建模方法。 结果表明，即使不需要模型结构的先验知识，对系统的性质有一些直觉并使用这种知识来微调模型结构的配置通常是有帮助的。
内容： * 一份名为“发动机节气门动力学的基于数据的建模”的文件
* 用于命令行演示的 MATLAB 文件（参见throttledemo.m）
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