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粒子群算法+优化支持向量机SVM+回归预测SVR+matlab源代码
粒子群算法+优化支持向量机SVM+回归预测SVR+matlab源代码
2022-07-08 09:08:52
4KB
粒子群优化算法
SVR
粒子群算法优化
的支持向量机
内置了葡萄酒数据,和分类与预测两个例子,可以根据需求进行改动,可读性强! 支持向量机是一种基于VC维理论同时又满足结构风险最小状态原则的机器学习算法,具有适应于小样本,泛化能力强等优点,主要是通过寻找一种满足公式 的最优的超平面,来实现不同数据特征的区分,其分类与预测效果的优劣主要受参数c,g的影响。 采用粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优。
2022-06-29 18:05:23
11KB
matlab
发表论文
【费用预测】
粒子群算法优化
ELM神经网络预测费用【含Matlab源码 1378期】.zip
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【RBF预测】基于
粒子群算法优化
RBF神经网络实现数据回归预测含Matlab源码.zip
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2022-06-03 15:25:31
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粒子群算法优化
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粒子群算法优化
LSSVM回归预测模型 直接替换数据就可以运行
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遗传算法嵌入粒子群算法优化LSS
pso-ga
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粒子群算法优化
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