说明：
在特征空间中查找K个最相似或者距离最近的样本，然后根据K个最相似的样本对未知样本进行分类。通过训练集和测试集给出算法的正确率。
要求：
测试集必须采用真实的数据，不能自己生成，特征向量的维度大于3
环境：
VS2019+CUDA10
报告预览：https://img-blog.csdnimg.cn/06648f1d21e44f30bac2b3c2c979d5bb.png
附录：https://img-blog.csdnimg.cn/cc09186f72524b05a626d2de6b8fa3c7.png
2022-12-26 19:19:12
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pacman 吃豆人算法程序在人工智能课上的算法实现程序，内部涉及的算法实现则是有本人独立完成，这一部分总共包括了DFS、BFS、A、const-cost-search
2022-12-21 16:28:32
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我自己写的Vb6.0的关于模糊控制（二维E、EC输入）的代码，经调试和与实际输出结果验证程序运行结果完全正确。适合研究模糊控制的自动控制以及人工智能方向的同学参考！
2022-12-13 19:34:49
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