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考研复试常见问题,数电模电信号与系统,通信原理,
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SEMG肌电采集板,包括肌电采集原理图和PCB。 原理图中包括前置放大电路,滤波电路,二级放大电路,电平抬升电路。 前置放大电路由仪表放大器构成,通过电极板采集微弱的SEMG(0~2mv)滤波电路包括二阶有源高通滤波和二阶有源低通滤波以及50Hz工频滤波电路(可滤除20Hz以下,50Hz,500Hz的干扰信号),后经过二级放大电路输出位较干净的SEMG(-1~1v),最后通过电平抬升电路将SEMG抬升到0~2v给单片机采集。 整个电路可自行改变滤波电阻电容的值,改变滤波频段值。
2023-03-27 13:02:44 23.26MB 信号处理
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2.学习构建有源滤波器的有关知识 2.测量人体的心电(1) 将底板上的开关拨到ECG端 3.结果分析:滤波模块电路实物如下图所示
2023-03-25 19:49:18 451KB doc文档
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电信号的小波去噪,及小波分解后从中提取小波系数、小波系数能量值、各频带能量占比大小。
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基于核独立分量分析的胎儿心电信号提取,段承璋,,本文提供了一种新的应用方法即利用核独立分量分析来提取胎儿心电系信号,独立分量分析(independent component analysis ICA)是近年来发展��
2023-03-15 10:28:16 274KB 独立分量分析
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针对心肌梗死(myocardial infarction,MI)12导联高频心电信号(high frequency electrocardiogram,HF-ECG)全局特征聚类问题,提出了一种计算机自动聚类算法。收集MIT-BIH标准心电数据库中的健康心电信号、早期心肌梗死心电信号、急性期心肌梗死心电信号、近期心肌梗死心电信号进行处理。应用二维主分量判别法(two dimensional principal component analysis,2D-PCA)对12导联HF-ECG进行融合特征提取,并应用基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法。与常规K-means聚类算法相比,特征值更加简单直观,所提算法平均分类精度有较大提高,能对12导联HF-ECG进行更有效的聚类。
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(1)脑电信号进行带通滤波,滤波范围 3-40Hz。 (2)利用 FFT 或功率谱 periodogram 对每个试次每个通道的脑电信号进行频谱分析, 查看 7-15Hz 范围内最高峰值是多少,并与所给刺激频率比对,8 个通道投票最多的目标即为该试次所分类出来的目标结果。另外,也可考虑基倍频联合检测,从而提高目标识别准确率。 (3)对 20 个试次分别进行目标分类,根据频谱信息判断目标类别并与其真实标签 label 8进行比较,计算准确率。 (4)GUI 界面呈现滤波器的幅频响应;20 个试次一个通道的频谱图(可选一个识别率 高的通道),并标出峰值频率;呈现 20 个试次中每个导联目标分类类别,以及 8 导联联合目标识别结果。
2023-03-13 12:08:22 1.62MB matlabgui ssvep
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擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。
2023-03-10 16:13:05 404KB matlab
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