ICA主要用于特征提取和信号盲源分离中。在盲源信号分离中，关于源的个数是确定的，因此分离出的源信号数目在分离之前是确定已知的。监测信号的维数与源信号的数目相同，混合矩阵和源信号具体情况在分离之前可以不清除具体表现形式，但是需要满足独立、非高斯分布的条件，这些是在实际中应用ICA需要考虑的条件。
2021-08-31 10:44:46
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独立成分分析（ICA）是一种用于将多元信号分离为加性子分量的计算方法。 这是通过假设子分量是非高斯信号，并且在统计上彼此独立来完成的。ICA是盲源分离的特例。一个常见的示例应用程序是在嘈杂的房间中聆听一个人的语音的“ 鸡尾酒会问题 ”。 资源为ICA在matlab中的程序。
2021-08-22 21:59:09
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ICA独立成分分析的matlab代码，内有音频数据，以及使用说明，希望对大家有所帮助。 ICA独立成分分析的matlab代码，内有音频数据，以及使用说明，希望对大家有所帮助。
2021-05-23 23:38:49
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ICA是一种从一组线性混合信号的观测值中分离出一些独立源信号的方法。在生物医学信号分析中的这种新技术的应用日益广泛，例如，该技术已被应用在心电图（ECG）噪声去除等
2021-05-22 18:55:02
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