OpenCV2.4.4中调用SIFT特征检测器进行图像匹配，是用Qt实现的，不过只有一个main.cpp文件，也能在VC中用，头文件和Lib文件目录请自行设置，否则无法编译成功
2021-10-26 11:13:34
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果。
2021-07-08 17:31:33
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今天小编就为大家分享一篇opencv3/C++ 实现SURF特征检测，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-06-15 16:36:33
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Tinne Tuytelaars1 and Krystian Mikolajczyk2编写的关于不动本体特征检测的综述，很值得看，。
搞图像学必看的文章
2021-05-17 15:19:23
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苹果的特征检测与MATLAB实现-苹果的特征检测与MATLAB实现.rar
摘要:
本文选取了可用于苹果分级的部分特征,并在Matlab上进行试验检测。该方法可以对苹果的外部缺陷、果梗、尺寸和形状进行全面的检测,在此基础上可对苹果进行高速和精确的分级。
1.大小检测
2.缺陷检测
3.果梗检测
4.结论
I= imread;
I2= rgb2gray;
J= imadjust;
B=medfilt2;
BW= edge;
BWfill= imfill;
BWfilt=medfilt2;
BWfilt2=medfilt2;
BWfilt3=medfilt2;
BWfilt4=medfilt2;
BWfilt5=medfilt2;
figure,subplot,imshow;
subplot,imshow;
subplot,imshow;
figure,subplot,imshow;
subplot,imshow;
subplot,imshow;
a= bwarea;
[x,y]= size;
b= a/ ;
if
fprintf;
else
完成程序见附件！
复制代码
2021-05-12 18:43:08
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使用相拉伸变换的图像特征检测
相位拉伸变换（PST）是在图像中查找特征的运算符。 PST将强度图像I作为其输入，并返回大小与I相同的二进制图像，其中1表示函数在I处发现尖锐的过渡，而0表示在其他位置处的急剧过渡。 PST功能还能够以灰度级（即没有阈值）返回检测到的特征。
在PST中，首先先通过平滑滤波器对图像进行滤波，然后再应用PST相位内核描述的非线性频率相关相位。 变换的输出是空间域中的相位。 主要步骤是通常在频域中应用的2-D相位函数（PST相位内核）。 施加到图像的相位量取决于频率，而施加到图像的较高频率特征的相位量也更多。 由于尖锐的过渡（例如边缘和拐角）包含更高的频率，因此PST
2021-05-08 20:23:07
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img1中的特征点个数：
img2中的特征点个数：
SIFT算法用时是：1秒
img1的特征描述矩阵大小[]特征向量个数： 特征向量的维数： 128
img2的特征描述矩阵大小[]特征向量个数： 特征向量的维数： 128
匹配的个数：
最大距离：
最小距离：
goodMatch个数：
匹配率：
2021-04-23 09:05:25
3KB
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