使用相拉伸变换的图像特征检测 相位拉伸变换(PST)是在图像中查找特征的运算符。 PST将强度图像I作为其输入,并返回大小与I相同的二进制图像,其中1表示函数在I处发现尖锐的过渡,而0表示在其他位置处的急剧过渡。 PST功能还能够以灰度级(即没有阈值)返回检测到的特征。 在PST中,首先先通过平滑滤波器对图像进行滤波,然后再应用PST相位内核描述的非线性频率相关相位。 变换的输出是空间域中的相位。 主要步骤是通常在频域中应用的2-D相位函数(PST相位内核)。 施加到图像的相位量取决于频率,而施加到图像的较高频率特征的相位量也更多。 由于尖锐的过渡(例如边缘和拐角)包含更高的频率,因此PST
2021-05-08 20:23:07 289KB python matlab edge-detection jalali
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