攻击事件技术实现及检测特征分析 CONTENTS 工控安全职业证书 攻击事件背景 01 近日，国内外多家媒体相继报道了Stuxnet蠕虫对西门子公司的数据采集与监控系统SIMATIC WinCC进行攻击的事件，称其为“超级病毒”、“超级工厂病毒”，并形容成“超级武器”、“潘多拉的魔盒”。 Stuxnet蠕虫（俗称“震网”、“双子”）在今年7月开始爆发。它利用了微软操作系统中至少4个漏洞，其中有3个全新的零日漏洞；为衍生的驱动程序使用有效的数字签名；通过一套完整的入侵和传播流程，突破工业专用局域网的物理限制；利用WinCC系统的2个漏洞，对其展开攻击。 技术实现分析 02 1、运行环境 Stuxnet蠕虫在下列操作系统中可以激活运行： Windows 2000 Windows Server 2000 Windows XP Windows Server 2003 Windows Vista Windows 7 Windows Server 2008 被攻击的软件系统包括： SIMATIC WinCC 6.2 SIMATIC WinCC 7.0 当它发现自己运行在非Windows NT系列操

心音信号特征分析和识别算法的研究.pdf

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移动开发-重症肢体缺血(CLI)缺血性溃疡膝下动脉影像学特征分析及angiosome概念血运重

目的：探讨桂林市道路交通事故伤亡特征和道路交通事故时间分配特征。 方法：通过对桂林市2007-2014年道路交通事故数据进行分析，探讨道路交通伤害的伤亡特征和道路交通事故的时间分布特征。 结果：共研究了3162例道路交通事故伤亡。 大多数研究对象是男性（63.23％），几乎是女性的两倍。 伤亡年龄为5至78岁，平均年龄为33.65±16.76岁。 男性的RTC死亡率显着高于女性（61.39对38.61，P <0.05）。 RTIs对成年人的影响不成比例，其中大多数死亡发生在15-59岁的人群中。 RTC的死亡率因教育程度的不同而有很大差异，其中三分之一以上发生在中学人群中。 大约40.25％的道路交通事故死亡发生在日常工作中，这表明死亡率显着高于其他职业（P <0.05）。 道路交通死亡的季节分布涉及Spring（24.72％），夏季（15.56％），秋季（30.56％）和冬季（29.17％）。 道路交通死亡的比例从9:00-12:00的最低6.02％到0:00-3：0的最高的16.78％不等； 午夜（0:00-3:00）显示报告的道路交通死亡比例显着更高（P <0.05）。 上肢和下

数学深度学习的特征分析

针对目前变电站二次保护压板仍多由人工进行位置读取和核对操作，存在误操作风险且制约着智能化水平提升的问题，提出了一种基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别方法。该方法首先对移动终端采集到的屏柜图像进行图像处理，将其转化为包含有效压板区域和背景干扰区域的二值图，进而采用8连通的方式进行连通区域提取并对所有区域进行形态特征分析，再依据形态特征从中提取出有效压板区域，最后依据有效压板区域方向角确定压板投退状态，同时结合各区域的重心确定屏柜上的有效压板顺序，进而得到表征屏柜压板投退状态的标识序列。不同场景和分辨率下的保护压板状态识别实例结果表明，所提方法具有较好的适用性。

本实验要求掌握时域特征分析原理并利用已学知识，编写程序求解语音信号的短时过零率、短时能量、短时自相关特征，分析实验结果，并能掌握借助时域分析方法所求得的参数分析语音信号的基音周期及共振峰。

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