FALCON开放源代码物体识别系统（模块）

1、训练模型 2、运动物体检测识别 3、下载直接可用，包含训练器，正负样本，素材等

david lowe的三维识别算法，模块化程序实例讲解sift三维物体识别。

matlab骨架提取源代码自述文件 复制我们的3D对象识别实验的所有必需的源代码，工具，shell脚本和Matlab脚本。 有关更多详细信息，请阅读存储库 该项目是几个研究团队的共同努力： 坦佩雷工业大学 南丹麦大学 X公司 [目录] 安装 该库包含用C ++，Matlab和Shell脚本编写的各种工具。 如果所有必需的库都可​​用，则默认情况下，主要是对所有内容进行编译。 请参阅每个单独的部分，以确保已安装必需的库。 获取仓库： 如果您选择使用ssh，则可能首先需要在您的Bitbucket帐户上安装公钥，请参阅，然后单击确定。 $ hg clone ssh://hg@bitbucket.org/kamarain/large-scale-3d 否则，您可以使用帐户授权通过https获取存储库 $ hg clone https://UserName@bitbucket.org/kamarain/large-scale-3d 如果您的系统中正确安装了VTK，请跳过此部分。 否则，请从下载并安装。 版本5.10.1可以使用，但由于功能名称的某些更改而不能在最低版本6.1.0中使用。 然后建立

官方基于coco数据集预训练模型，微调后可以达到准确率较高的物体识别效果

tensorflow 物体识别object detection 官方预训练模型

3D物体识别代码和测试图片 https://zhumingde.blog.csdn.net/article/details/122441553

mobilenet v2、tensorflow 2.7.0 、 kears 2.7.0

提出了一种基于调制度分析的快速三维物体识别方法。将两个有一定间距且正交的光栅同时投影到被识别物体表面上,使被识别物体位于两个光栅正焦像面之间,从同一方向获取被物体高度信息调制的正交光栅像,而物体的高度信息就被编码在这个图像中。采用傅里叶变换和空间频域分析,可分别得到两个方向上的基频。然后计算识别参数(每个基频强度的和)的值,识别参数值可以被看作是二维识别空间的一个点,对于不同形状的物体,识别参数值是不同的,所以不同物体的识别参数将对应识别空间不同的位置。计算机模拟实验和实际物体的识别实验证明了此方法的有效性。

基于百度AI与STM32的人脸、语音与物体识别系统研究.pdf