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豆瓣电影排行榜前250 分为10页，第一页的url为https://movie.douban.com/top250,但实际上应该是https://movie.douban.com/top250?start=0 后面的参数0表示从第几个开始，如0表示从第一（肖申克的救赎）到第二十五（触不可及），https://movie.douban.com/top250?start=25表示从第二十六（蝙蝠侠：黑暗骑士）到第五十名（死亡诗社）。等等， 所以可以用一个步长为25的range的for循环参数 复制代码 代码如下:for i in range(0, 250, 25): print(i) 分析完页面组

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前段时间参加的一个大创项目，要求爬取携程网桂林龙脊的网上评论数据，直接进携程网一搜，还是龙脊梯田的评论居多，后面直接选择爬取龙脊梯田的评论数据作为参考了，哈哈。 下面是具体实现： 分析网页数据 参考链接：https://you.ctrip.com/sight/longjititian970/14892.html 打开链接找到评论数据如下： 打开 开发者工具后点击网页的下一页可以获得下面网页请求信息，这便是获取网页评论的URL了 下面把这些信息搬进python就好了~~ 代码实现 代码我先用python的requests第三方网页请求类库，结合re正则表达式筛选需要的评论信息。 导入包 imp

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1. 需求分析     从重庆市政府采购网自动获取所有的采购公告信息，将其项目名称和采购物资通过可读的方式展示。 2. 实现过程 分析页面布局 第一次爬取到“假网址” （1）首先，展示第一次爬取到的“假网址”。通过 xpath 匹配该 div。 （2）尝试采集当前页面的所有二级链接。 import requests from lxml import etree import json def getpage(url, headers): res = requests.get(url, headers=headers) html = etree.HTML(res.text)

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