背景与挖掘目标 获取豆瓣评论数据 分析好评与差评的关键信息 分析评论数量及评分与时间的关系 分析评论者的城市分布情况 1. 背景与挖掘目标 豆瓣（douban）是一个社区网站。网站由杨勃（网名“阿北”） 创立于2005年3月6日。该网站以书影音起家，提供关于书籍、电影、音乐等作品的信息，无论描述还是评论都由用户提供（User-generated content，UGC），是Web 2.0网站中具有特色的一个网站。 网站还提供书影音推荐、线下同城活动、小组话题交流等多种服务功能，它更像一个集品味系统（读书、电影、音乐）、表达系统（我读、我看、我听）和交流系统（同城、小组、友邻）于一体的创新网络服

胡松涛编著，清华大学出版社 本书从Python的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。本书共8章，涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者，以及高校及培训学校相关专业的师生阅读

爬虫入门实战练习，有代码详解，供初学者练习。以爬取Freebuf技术文章为例进行实战爬取，在尝试过程中如若存在问题皆可与本人联系，交流探讨。

刚接触python不久，做一个小项目来练练手。前几天看了《战狼2》，发现它在最新上映的电影里面是排行第一的，如下图所示。准备把豆瓣上对它的影评做一个分析。 目标总览 主要做了三件事： 抓取网页数据 清理数据 用词云进行展示 使用的python版本是3.5. 一、抓取网页数据 第一步要对网页进行访问，python中使用的是urllib库。代码如下： from urllib import request resp = request.urlopen('https://movie.douban.com/nowplaying/hangzhou/') html_data = resp.re

主要特点： 由浅入深，从Python和Web前端基础开始讲起，逐步加深难度，层层递进。 　　内容详实，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和难点分析，方便读者完成进阶。

Item Pipeline介绍 Item对象是一个简单的容器，用于收集抓取到的数据，其提供了类似于字典（dictionary-like）的API，并具有用于声明可用字段的简单语法。 Scrapy的Item Pipeline（项目管道）是用于处理数据的组件。 当Spider将收集到的数据封装为Item后，将会被传递到Item Pipeline（项目管道）组件中等待进一步处理。Scrapy犹如一个爬虫流水线，Item Pipeline是流水线的最后一道工序，但它是可选的，默认关闭，使用时需要将它激活。如果需要，可以定义多个Item Pipeline组件，数据会依次访问每个组件，执行相应的数据处理功

主要介绍了33个Python爬虫项目实战，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Python3爬虫实战 简介 包含数十个python3爬虫实战案例。如果喜欢请star与fork，这是对我继续更新下去的最大支持 作者 ok 电子邮件 博客 QQ讨论群 Python爬虫实战 字体加密 | | 验证码【仅作学术讨论】 | ｜ 参数生成 失效|！ | | | | | | | | | | | 自动登录 | | | | | | | | | | | | | | | | | | 其他实战 | | ｜ ｜ | | | | | | | | | | ｜ | 原创工具 此工具包在我另外一个项目中，欢迎star 【推荐】爬虫练习网 一个很不错的爬虫练习题网，内涵几个个爬虫

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