基于DSP-FPGA的红外热成像伪彩色变换系统

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AMG8833英文数据手册，含原理图，封装，监测温度等等数据。

光伏系统热成像异常检测数据集（120张+代码），内含无人机航拍光伏电池板红外图像120张，以及matlab代码和相关文献，可学习上手或者自己研究！ 在光伏（PV）系统的使用寿命期间发生的故障可能导致能量损失，系统关闭以及可能的火灾风险。因此，检测异常和故障以控制系统的性能并确保其可靠性至关重要。与基于现场目视检查和/或电气测量设备的传统监测技术相比，无人机和红外热成像的结合显然为更快、更便宜的光伏监测提供了手段。然而，该领域的文献缺乏用于光伏故障检测的自动和可实施的算法，特别是使用原始航空热像仪，具有精确的性能评估。因此，我们的目的是建立一个全自动的在线监测框架。我们提出了一个分析框架，用于在线分析航空热成像的原始视频流。该框架集成了图像处理和统计机器学习技术。

针对红外焦平面阵列(infrared focal plane arrays, IRFPA)响应输出易受到环境温度变化的影响，且长时间工作后易发生温度漂移，导致红外热成像系统测温误差大，为此提出了一种红外热成像系统温度漂移补偿算法。该算法建立了红外焦平面阵列响应输出随环境温度变化的补偿模型，利用该模型对IRFPA每个像素响应输出值进行逐一修正。将该补偿算法加入红外热成像系统中，进行红外目标的温度显示实验。实验结果表明，该算法能够有效减少环境温度变化引起的测温误差，提高红外热成像系统的测温精度。

Unity3d红外热成像灰度图效果示例工程，使用OnRenderImage和Shader实现。实现思路见https://blog.csdn.net/zouxin_88?type=blog

为了突破传统方法对材料表面缺陷深度检测的局限性,提出了一种基于透射式激光热成像的无损检测技术。选用激光源作为激励源,对被测材料的缺陷表面进行加热,加热点选在材料表面缺陷正下方处,激光输出功率为50 W,加热时间为1 s。在加热过程中,材料背面的温度场由于热流在材料缺陷传导过程中的影响而产生温度差异,故使用红外热像仪对加热过程中材料背面的温度场变化进行记录,并使用无缺陷处A点作为参考点,有缺陷处B点作为考察点,通过分析A、B两点的温度变化情况来对表面缺陷的深度进行特征提取。经过实验验证可知,该方法可以在一定条件下对材料表面的缺陷深度进行检测,当A点温度一定时,B点温度与缺陷深度的最优拟合呈指数关系,随着缺陷深度的增长,背面B点温度也随之降低。研究结果为后续的缺陷深度精准量化奠定了基础。

红外测量技术的发展使材料的灵敏度、工作温度和探测率也在不断的向高层次发展，并不断的发现新的材料。在规模上，红外热成像仪将会不断的向大规模焦平面方向发展（即热成像仪）;探测波长方面，要由单色向双色和多色发展。

利用C# 完成移动监测运动平台控制-热成像校准-运动机构 C#上位机开发与设计，内容设计到了串口应用，绘制图形，数据截取与处理

红外热成像技术在安防监控系统中逐渐得到应用。为了实现对区域内目标的实时监控，减轻监控人员的劳动强度，防止误判事件发生，本项目开发设计了基于红外热成像多人体识别的智能安防监控系统。