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2018南京AI应用大赛-智能城市-干线物流供需预测预测 1.背景和目标 公路干线物流是这样一种场景：托运方（货主）在运满满平台发布货源信息，通常需要4.2-17米的货车，货源包括但不装载：钢件，化工原料，建材，农产品，快递等。承运方（驾驶员）寻找可以承接的运输任务，然后进行单程的公路运输行为。当前的货运供需市场是不透明的，发货量和驾驶员数量并不匹配，去程和回程也不匹配。供需双方受到很多因素影响。这造成了巨大的资源浪费。某些空载率高，货运价格波动严重等。本方案的目标是根据提供的历史数据，预测某个地区未来七天的司机量和货物量。是一个典型的时间序列的预测问题。 2.数据描述 赛题中提供的数据有如下的8类：司机电话日志，货量表，司机量表，货主画像，司机画像，城市公路距离记录，城市天气记录，发货记录。 3.解题思路 （1）利用其重建突破 本方案可以通过对历史数据建模，求出一个星期内每一天对目标数量

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