几种水质评价方法的比较,张文,,我国是一个干旱缺水严重的国家,对水质进行合理的评价具有重要的意义。本文介绍了水质评价的常用方法:单因子法、模糊综合评价法
2021-11-26 17:24:36 281KB 首发论文
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长江水质的评价和预测模型 数模资料,欢迎参阅
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用于水质综合评价的人工神经网络可采用具有一个输入层、一个隐含层、一个输出层的三层结构。已证明,三层网络可以实现任一非线性映射功能。据此,采用BP网络构造水质综合评价的人工网络拓补结构。根据水质评价的特点,针对上述BP网络结构,水质评价的训练样本为相应的水质分级标准,即网络输入为相应水质标准中各指标标准值,网络的希望输出为相应标准值组对应的水质等级。
2021-10-14 11:08:55 123KB 人工神经网络 水质评价
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案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价.7z
模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价(matlab实现),包含源代码和测试数据
基于最优模糊聚类的地下水质评价.pdf
2021-08-21 13:03:42 255KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
模糊聚类法在水质评价中的应用——以贵州三岔河某监测断面为例.pdf
2021-08-21 13:03:30 163KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
基于模糊神经网络的嘉陵江水质评价matlab代码.zip
2021-08-20 19:07:32 14KB matlab
基于级别特征值的灰色聚类法在黄河干流水质评价中的应用研究.pdf
2021-08-19 09:20:52 1.48MB 聚类 算法 数据结构 参考文献
机器学习之基于水色图像的水质评价的原始数据照片样本即water-image 机器学习之基于水色图像的水质评价的原始数据照片样本即water-image
2021-08-11 16:12:22 153.26MB 机器学习 基于水色图像的水质评价
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