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几种
水质评价
方法的比较
几种
水质评价
方法的比较,张文,,我国是一个干旱缺水严重的国家,对水质进行合理的评价具有重要的意义。本文介绍了
水质评价
的常用方法:单因子法、模糊综合评价法
2021-11-26 17:24:36
281KB
首发论文
1
长江水质的评价和预测模型
长江水质的评价和预测模型 数模资料,欢迎参阅
2021-10-27 10:19:28
930KB
长江水质,评价,预测,模型,数学建模
1
基于人工神经网络的
水质评价
用于水质综合评价的人工神经网络可采用具有一个输入层、一个隐含层、一个输出层的三层结构。已证明,三层网络可以实现任一非线性映射功能。据此,采用BP网络构造水质综合评价的人工网络拓补结构。根据
水质评价
的特点,针对上述BP网络结构,
水质评价
的训练样本为相应的水质分级标准,即网络输入为相应水质标准中各指标标准值,网络的希望输出为相应标准值组对应的水质等级。
2021-10-14 11:08:55
123KB
人工神经网络
水质评价
1
案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江
水质评价
.7z
案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江
水质评价
.7z
2021-09-29 14:00:18
13KB
案例24模糊神经网络的预测算法
模糊神经网络的预测算法-嘉陵江
水质评价
(matlab实现).zip
模糊神经网络的预测算法-嘉陵江
水质评价
(matlab实现),包含源代码和测试数据
2021-08-24 14:23:01
14KB
模糊神经网络
模糊神经网络的预测算法
嘉陵江水质评价
matlab
基于最优模糊聚类的地下
水质评价
.pdf
基于最优模糊聚类的地下
水质评价
.pdf
2021-08-21 13:03:42
255KB
聚类
算法
数据结构
参考文献
模糊聚类法在
水质评价
中的应用——以贵州三岔河某监测断面为例.pdf
模糊聚类法在
水质评价
中的应用——以贵州三岔河某监测断面为例.pdf
2021-08-21 13:03:30
163KB
聚类
算法
数据结构
参考文献
基于模糊神经网络的嘉陵江
水质评价
matlab代码.zip
基于模糊神经网络的嘉陵江
水质评价
matlab代码.zip
2021-08-20 19:07:32
14KB
matlab
基于级别特征值的灰色聚类法在黄河干流
水质评价
中的应用研究.pdf
基于级别特征值的灰色聚类法在黄河干流
水质评价
中的应用研究.pdf
2021-08-19 09:20:52
1.48MB
聚类
算法
数据结构
参考文献
water_images.zip
机器学习之基于水色图像的
水质评价
的原始数据照片样本即water-image 机器学习之基于水色图像的
水质评价
的原始数据照片样本即water-image
2021-08-11 16:12:22
153.26MB
机器学习
基于水色图像的水质评价
1
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