java架构包括了支撑层、数据层、后台服务层、前台展示层等多方面使用的技术，以及技术为什么使用，使用该技术的好处原理图等等内容

java 1.6 源码

Points2Grid 通过OpenTopography设施（ ）运行的数千个作业得到了证明，Points2Grid是一个强大的可扩展工具，可以使用本地网格方法生成数字高程模型（DEM）。 局部网格化算法根据用户提供的半径，使用围绕每个网格单元定义的圆形邻域来计算网格单元高程。 此邻域称为bin，而网格单元称为DEM节点。 对于落在仓中的点，最多可以计算四个值（最小值，最大值，平均值或反距离加权（IDW）平均值）。 然后将这些值分配给相应的DEM节点，并用于表示该bin表示的邻域上的海拔变化。 如果在给定的bin中未找到任何点，则DEM节点将收到一个空值。 Points2Grid服务还提供了空值归档选项，该选项通过3、5或7个像素的方形移动窗口应用反距离加权焦点均值，以填充DEM中具有空值的像元。 如果LIDAR发射密度超过根据这些数据生成的网格的分辨率，Points2Grid所采用的

BigMart销售预测 BigMart销售数据集包含2013年销售数据，这些数据来自不同城市的10个不同网点的1559种产品。 以下项目的目标是建立一个回归模型，以预测下一年在10个不同的BigMart网点中每种1559产品的销售情况。 BigMart销售数据集还包含每个产品和商店的某些属性。 此模型可帮助BigMart了解在增加整体销售额中起重要作用的产品和商店的属性。 该项目由Harsh Nagoriya自豪地创建。

WPF 每个窗口只打开一次

MSDN的使用技巧，MSDN（Microsoft Developer Network）,是使用微软开发工具进行开发所必备的参考资料，它是十分全面的联机帮助文档，包含了微软最新的软件编程技术，有MFC的全部内容，并对每个函数、类都做了充分详细的解释。

描述 该节点模块可帮助您通过图形实时监控服务器负载利用率。 所有数据基于来自 linux top 命令的数据。 CPU使用率 内存使用 每个进程的 CPU 使用率 每个进程的 RAM 使用量 用法 git clone git://github.com/devalexqt/toplive.git cd toplive npm install 然后运行服务器脚本： node server.js 现在访问http://same_ip:8081/并点击开始按钮进行实时监控。 #Plots

刷新所有节点 虚幻引擎插件，可刷新每个蓝图中的所有蓝图节点 安装 克隆存储库或将ZIP文件提取到项目的Plugins目录中。 重新启动编辑器。 用法 该插件将“刷新所有蓝图节点”按钮添加到“蓝图”工具栏菜单中，如下所示： 单击该按钮将刷新所有蓝图中的所有节点。它执行与在每个蓝图上使用“刷新所有节点”手动执行的相同操作。 配置 可以在项目设置->插件->刷新所有节点下配置该插件 刷新级别蓝图：如果选中，则插件将搜索级别蓝图。如果您不希望打开和保存所有关卡，请不要使用。 刷新游戏蓝图：如果选中，该插件将刷新在项目的“内容”文件夹中找到的蓝图 刷新引擎蓝图：如果选中，该插件将刷新在引擎的Content文件夹中找到的蓝图 Additional Blueprint Paths：其他搜索路径的阵列。对插件最有用。添加插件的名称以刷新其蓝图。 兼容性 该插件已在Linux和Windows上进行了测试。

DiskView v2.41 发布时间： 2020 年 10 月 15 日 图形化显示每个文件在硬盘上的物理位置。 简介 DiskView 显示磁盘的图形映射，使你能够确定文件所在的位置，或者通过单击群集，查看哪些文件占用了它。 双击以获取有关分配群集的文件的详细信息。 DiskView以图形化方式显示了每个文件所在的簇（cluster），文件有没有碎片，非常直观。 DiskView的使用非常简单，运行后点左下角的Volume选择磁盘，然后点Refresh刷新，DiskView就开始扫描分析你的硬盘了，扫描完毕后主窗口就显示上图所示的一块一块红蓝相间的图形，蓝色方块表示连续文件，白色表示空隙，红色表示碎片，可点击Zoom放大缩小。

肌球 参照学习《 30天自制操作系统》的源码，里面每个天的目录下的子目录里都是一个可以运行的系统，我做了一些替换，不需要将子目录复制到tolset中去执行。