在互联网+的大环境下,物流行业的发展日新月异,目前广为人知的2种传统配送方式-直接配送和间接配送已无法满足消费者日益变化的配送需求,最后一公里配送成为物流业健康有序发展的瓶颈。而由京东率先开启的众包配送虽然在一定程度上解决了传统配送的不足之处,但仍然存在着安全性和责任界定等问题。为了充分发挥2种配送方式的优势,缓解最后一公里配送难的问题,文章在众多学者研究的基础上,对2种配送方式的使用范围进行了定性分析,以客户区域为导向,提出针对不同区域实施不同的配送服务的建议,通过攫取众包配送之长来填补传统配送之短,两者进行整合,这也不失为一种解决末端配送问题的明智之举。
2022-06-16 23:10:32
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内容概要：
Software FMEA 软件失效分析内容：
1.软件失效分析介绍：
1.1 软件失效逐年增多，
1.2 SW FEMAs的益处
1.3 软件失效分析中不应该做的事
1.4 共有的软件失效根本原因
2.软件失效分析的准备和输入内容
3.软件失效模式分析
4.具体的软件失效分析步骤
适用人群：
工业电子以及相关软件设计，航空航天，互联网软件等的相关设计人员；相关测试和质检人员
使用场景及其目标：
软件架构设计，系统设计，软件测试和验证，安全设计中提前发现失效缺陷，进行前期规避，避免后期预防
2022-05-29 22:00:11
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hog
svm
matlab代码南大课程模式分析与分类
--最终项目：汽车检测
描述：
给定图像，检测汽车的位置并说明其边界框
代码环境：
MATLAB
2015a
方法：
假设
Generate_Bounding
box
--use
Matalb
"trainCascasdeObject"
Hypothesis
Verification_Verify
bounding
box
--HOG特征提取并使用svm训练模型
文件：
final_presentation.pptx
我们的团队介绍。
您可以先查看此文件以了解整体算法和我们使用的方法。
autorun.m：它是项目的主脚本，其他文件也是脚本。
您需要它来运行其他脚本，因为我在“autorun.m”中设置了一些条件变量
hogExtract.m：提取训练数据的HOG特征并写入.mat进行SVM训练。
trainSVM_MIX.m：使用之前文件的
hog
特征来训练
SVM
模型。
该工具基于
libSVM。
trainDetector.m：使用
trainCascadeObject
的函数来训练边界框模型。
detectionAnd
2022-05-29 00:36:57
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国内主流开放平台发展状况与盈利模式分析报告，目前国内开放平台种类繁多，学习它，先认识它，站多队伍代价是巨大的，希望能帮助到有志青年。
2022-05-17 10:48:04
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Tomcat中运用的许多经典设计模式，如模版模式、工厂模式和单例模式等。通过学习它们的实践运用能给我们以后的程序设计起到一定的借鉴作用。外观设计模式在Tomcat中有多处使用，在Request和Response对象封装中、StandardWrapper到ServletConfig封装中、ApplicationContext到ServletContext封装中等都用到了这种设计模式。这么多场合都用到了这种设计模式，那这种设计模式究竟能有什么作用呢？顾名思义，就是将一个东西封装成一个外观好与人家更容易进行交流，就像一个国家的外交部一样。这种设计模式主要用在一个大的系统中有多个子系统组成时，这多个子
2022-05-09 10:43:19
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