1、决策树 ID3，C4.5，CART
2、随机森林RF
3、Adaboost
4、GBDT 5、XGboost
6、孤立森林（异常检测）
2021-08-03 13:01:28
1.59MB
标称属性:计算Gini
多路划分
二元划分
一般多路划分的Gini值比二元划分小，这一结果并不奇怪，因为二元划分实际上合并了多路划分的某些输出，自然降低了子集的纯度
Multi-way split
Two-way split
(find best partition of values)
2021-06-21 20:04:17
2.7MB
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Unity 模型，里面有示例场景，本人亲自整理，包含了100多种花，草，树木，大小不一，各个季节，应有尽有，另外还附带了道路制作插件eWolfRoadBuilder。该资源包括完整项目5.3.8 亲测可用，Unity版本不匹配的话，可以直接找到插件，位置在项目的根目录
2021-06-18 14:12:54
595.2MB
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american call and put option pricing by binomial tree model
2021-06-08 14:23:56
2KB
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C5.0是决策树模型中的算法，79年由J R Quinlan发展，并提出了ID3算法，主要针对离散型属性数据，其后又不断的改进，形成C4.5，它在ID3基础上增加了队连续属性的离散化。 C5.0是C4.5应用于大数据集上的分类算法，主要在执行效率和内存使用方面进行了改进。
C4.5算法是ID3算法的修订版，采用GainRatio来加以改进方法，选取有最大GainRatio的分割变量作为准则，避免ID3算法过度配适的问题。
2021-05-25 20:41:38
129KB
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读取芭蕉树的obj模型文件并显示，包括纹理、光照
另一棵树的效果更好，可是文件大小超出上传限制了，所以只能上传这棵点、面数小的小树了
2021-05-13 16:30:27
57.32MB
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