图像数据标注软件最新的 Labelme v4.5.13 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需编译，下载打开即可使用！
2021-10-15 09:06:44
59.44MB
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图像数据标注软件最新的 Labelme v4.5.9 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，无需编译，下载打开即可使用！
2021-08-10 18:28:05
59.01MB
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EasyLabel是上海易渊图像技术有限公司开发的面向机器视觉行业的深度学习样本标注软件。EasyLabel的常规功能免费使用。
EasyLabel具有以下特点：
1） 式样管理，可以同时管理多个不同的样本标注需求；
2） 支持全图分类、正矩形、多边形、像素掩膜等多种标注方式；
3） 自定义快捷键，支持快速标记大量样本；
4） 标注结果兼容 LabelImg
2021-03-25 14:36:15
32.5MB
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图像数据标注软件 Labelme v4.5.6 单文件 exe 版，无需 Conda 及 Python 环境，下载打开即可使用！
2021-03-25 11:17:44
48.58MB
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autolabelimg工具:
根据输入的待定位图片\rtmp流\capture来完成自动定位，生成xxx_pos.jpg和xxx_pos.xml。
生成的图片和xml定位文件可以被标注工具labelimg解析(兼容)。
如果定位成功，则会弹出标注后的图片。如果失败，则不会弹出图片。
特点：
1. 支持静态图片/rtmp视频流/本机video设备作为输入源。
2. 按扑克游戏类型进行特定标注，标注的顺序号符合游戏解析定位文件的要求。
支持的游戏类型：龙虎，牛牛，百家乐。
3. 支持1280x720与1920x1080分辨率。
源代码列表：autolabel.cpp/.h,labelmain.cpp,tinyxml2.cpp/.h
第三方lib: opencv
程序编译(vs2015/vs2019)：
1>------ 已启动生成: 项目: autolabelimg, 配置: Release x64 ------
1>autolabel.cpp
1>labelmain.cpp
1>tinyxml2.cpp
1>正在生成代码
1>586 of 589 functions (99.5%) were compiled, the rest were copied from previous compilation.
1> 21 functions were new in current compilation
1> 0 functions had inline decision re-evaluated but remain unchanged
1>已完成代码的生成
1>autolabelimg.vcxproj -> D:\wincpp\gitwork\autolabelimg\x64\Release\autolabelimg.exe
1>已完成生成项目“autolabelimg.vcxproj”的操作。
Demo: 两张pocker时生成的定位文件
images\b21(1920x1080)_pos.jpg
1080
1920
card_1
864
627
493
213
card_2
833
1715
468
1305
2021-03-22 13:16:24
139.78MB