SLAM导航机器人零基础实战系列-第5章_树莓派3开发环境搭建 通过前面一系列的铺垫,相信大家对整个miiboo机器人的DIY有了一个清晰整体的认识。接下来就正式进入机器人大脑(嵌入式主板:树莓派3)的开发。本章将从树莓派3的开发环境搭建入手,为后续ros开发、slam导航及语音交互算法做准备。本章内容: 1.安装系统ubuntu_mate_16.04 2.安装ros-kinetic 3.装机后一些实用软件安装和系统设置 4.PC端与robot端ROS网络通信 5.Android手机端与robot端ROS网络通信 6.树莓派USB与tty串口号绑定 7.开机自启动ROS节点
2021-02-27 09:05:43 2.76MB 树莓派 ROS 机器人 SLAM
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基于RGB-D传感器的SLAM,也称为RGB-D SLAM,是移动机器人研究中的一个重要课题。 文中,提出了对基 于Kinect相机的RGB-D SLAM算法进行介绍。 在ROS开源环境中,系统使用简单,可广泛应用于家庭服务等环境和任务,为移 动机器人的发展提供借鉴和参考。
2019-12-21 21:41:33 1.7MB ROS slam
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PALYER/STAGE 平台下的机器人SLAM算法的源代码
2019-12-21 19:44:25 277KB robot SLAM
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讲解了基于扩展卡尔曼滤波在解决机器人SLAM中的思路和基本知识。
2019-12-21 19:29:52 1.78MB 卡尔曼滤波 机器人 SLAM
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该文档描述了双目视觉移动机器人SLAM系统的结构和相关算法,以及该技术的技术难点。
2019-12-21 18:50:27 997KB SLAM SLAM
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基于卡尔曼滤波的机器人slam导航算法 matlab demo,有简洁的gui界面。方便开发和修改。。
2019-09-21 18:50:12 92KB slam 卡尔曼滤波 matlab gui
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